本资源提供Hadoop 2.7.4官方Linux版本安装包，适用于Linux系统环境下的大数据处理与开发。
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它允许在大规模集群中高效处理和存储大量数据。Hadoop 2.7.4是一个重要版本，提供了许多改进和修复措施，增强了系统的稳定性和性能。“hadoop-2.7.4.tar.gz”是针对Linux操作系统的安装包，包含了运行Hadoop所需的所有组件和配置文件。
在Linux环境下安装Hadoop 2.7.4需要完成以下步骤：
1. **下载与解压**：使用`wget`命令从官方网站或通过其他方式将压缩包上传至服务器。然后利用`tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz`进行解压，这会生成一个名为`hadoop-2.7.4`的目录。
2. **配置环境变量**：在用户的`.bashrc`或`.bash_profile`文件中设置HADOOP_HOME环境变量，并将Hadoop可执行文件路径添加到PATH变量。例如：
```
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.7.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
3. **配置Hadoop**：在`hadoop-2.7.4/etc/hadoop/`目录下，有多个需要根据实际环境进行修改的配置文件，包括`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`. 这些设置涉及数据存储、任务调度和资源管理等多个方面。
4. **格式化NameNode**：首次启动Hadoop集群时需要对NameNode进行初始化操作：
```
hdfs namenode -format
```
5. **启动服务**：使用以下命令启动各个服务，如DataNode, NameNode, ResourceManager和 NodeManager。
```
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
```
6. **验证安装**：可以通过浏览器访问`http://:50070`检查HDFS是否运行正常，以及通过 `http://:8088` 检查YARN的状态。
7. **运行示例程序**：可以尝试使用自带的WordCount示例程序测试集群的功能：
```
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount input output
```
8. **优化与安全设置**：根据实际需求，可能还需要进行性能调优和安全性配置。
请注意，在单节点模式下安装Hadoop时遵循以上步骤。如果要在多节点集群中部署，则需要在每个DataNode上指定主机名，并确保所有节点之间网络互通。此外，Hadoop还支持更高级的部署方式如伪分布模式和完全分布模式，这些模式下的具体配置会有所不同。
学习并掌握如何安装与配置Hadoop是进行大数据处理的基础工作。作为广泛应用于企业级场景的一个稳定版本，Hadoop 2.7.4非常适合用于实践和深入研究。
5星
