空气质量分析报告（一）
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简介：
本报告深入分析了特定时间段内的空气质量数据，涵盖了PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度的变化趋势及影响因素，旨在为改善城市空气质量和环境保护提供科学依据。
本实验题目为“城市空气质量分析——基于 MapReduce 框架实现”。其实验目标是利用 MapReduce 框架来分析各城市的空气质量水平。首先，我们需要收集并处理大量的空气质量和气象数据，然后通过编写合适的Map和Reduce函数来提取关键信息，并进行深入的数据挖掘与统计分析。
本实验的主要内容包括：
1. 数据预处理：清洗、整理原始的空气质量监测数据。
2. 设计 Map 和 Reduce 函数：根据需求设计能够高效处理大规模数据集的任务。
3. 实验结果展示：通过图表等形式直观地展现不同城市间的空气质量差异以及变化趋势。
此项目旨在利用大数据技术解决实际环境问题，为环保部门提供决策支持。
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