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Landsat数据的下载步骤

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简介：
本文将详细介绍如何从官方渠道下载Landsat卫星数据的具体步骤，帮助读者轻松获取所需遥感资料。 Landsat8遥感影像数据在USGS网站上的下载流程截图。

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  • Landsat数据的下载步骤
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    本文将详细介绍如何从官方渠道下载Landsat卫星数据的具体步骤，帮助读者轻松获取所需遥感资料。 Landsat8遥感影像数据在USGS网站上的下载流程截图。
     
  • MODIS 数据下载步骤
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    本教程详细介绍如何从NASA官方网站下载MODIS卫星数据的具体步骤，帮助用户轻松获取所需的数据资源。 根据上述步骤就可以一步一步地下载MODIS数据了。
     
  • Landsat TM 数据预处理的详细步骤
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    本文详细介绍Landsat TM数据预处理流程，包括辐射校正、大气校正及几何校正等关键步骤，旨在提升遥感图像分析精度与应用价值。 Landsat 5 影像的超详细处理流程包括辐射定标和大气校正。
     
  • Google Earth下载数据的操作步骤
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    本文将详细介绍如何在电脑上进行Google Earth应用程序的数据下载操作，包括安装过程和具体使用方法。 Google Earth下载数据的操作步骤如下： 1. 打开Google Earth应用程序。 2. 寻找并点击屏幕左上角的“地球”图标旁边的下拉箭头（或直接选择菜单栏中的“文件”选项）。 3. 在弹出的菜单中，找到并点击“将位置保存为KML/KMZ”，或者如果需要下载整个区域的地图数据，请选择“导出切片集...” 4. 如果选择了导出位置，则会打开一个窗口要求您设置要保存的位置。您可以在这里输入文件名，并且可以选择存储路径。 5. 对于导出切片集，系统将提示您指定输出目录和选项（如覆盖现有文件等）。 按照上述步骤操作即可完成数据下载任务，请根据实际需求选择合适的导出方式。
     
  • Landsat数据批量下载工具.rar
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    Landsat数据批量下载工具是一款便捷实用的应用程序（.rar文件），专门设计用于自动化和简化从NASA服务器获取大量Landsat卫星图像的过程。此工具极大提高了研究人员及地理信息工作者的工作效率，支持用户按需求定制下载任务，从而节省时间并减少手动操作错误。 这是一个用Python编写的Landsat影像批量下载工具，主要用于高效地批量下载Landsat影像，节省时间和精力，非常值得使用。
     
  • Landsat数据下载指南——源自USGS官网
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    本指南介绍如何从美国地质调查局(USGS)官方网站下载Landsat卫星数据，涵盖注册、登录及选择下载所需影像的步骤。 此说明文档来自USGS官网，具有很强的可操作性。
     
  • 详解在USGS网站下载TM影像数据的步骤
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    本文将详细介绍如何在美国地质调查局(USGS)官方网站上注册账户并下载 Landsat TM 影像数据的具体步骤。 ### 图解USGS上下载TM影像数据步骤：深入解析与操作指南 在现代地理信息系统（GIS）领域，遥感图像成为研究和分析地球表面变化的关键工具。其中，由美国地质调查局（USGS）提供的TM（Thematic Mapper）影像数据因其高分辨率与广泛覆盖性而备受青睐。本段落将详细解析如何从USGS官方网站上下载TM影像数据，通过图文并茂的指导，帮助用户顺利完成数据获取流程。 #### USGS网站入口与界面概览 访问USGS的官方网站，这是下载TM影像数据的官方平台。登录页面后，映入眼帘的是简洁直观的用户界面，包含主菜单、数据搜索框等关键元素。主菜单中罗列了各类卫星资源，例如Landsat、MODIS等，点击任一选项将展开其下拉菜单，展示该卫星的详细传感器列表。 #### 数据搜索与设置 ##### 1. 选择传感器类型 下载流程的第一步是确定所需数据的传感器类型。以兰州地区为例，我们需进入“Collect > Landsat Archive > Landsat”路径，精准定位至Landsat系列卫星的影像资源。 ##### 2. 设定图幅范围 随后，输入目标地区的行列号或经纬度坐标，以限定数据覆盖范围。此处以兰州地区为例，输入行列号13135，点击“Go”按钮启动搜索。值得注意的是，行列号与中央经纬度互为参照，填写任一项后系统自动计算另一项，确保数据检索的准确性和便捷性。 ##### 3. 设置云量阈值 云量是影响影像质量的重要因素，过高的云量会遮挡地表细节，降低图像的实用性。因此，在设置条件时，建议将云量限制在较低水平，如10%，以获得清晰度更高的图像。 #### 检索结果与数据筛选 完成上述设置后，系统将返回符合标准的影像列表。此时，用户可根据需求进一步筛选，例如查看特定日期的数据，通过“Prev Scene”或“Next Scene”按钮浏览不同场景。 #### 下载操作 选定所需影像后，点击“Add”按钮将其添加至购物车，此时“Delete”与“Send to Cart”按钮激活。确认无误后，点击“Send to Cart”按钮，系统将跳转至账号验证页面。输入账号信息后，展示所选影像的详细信息，包括产品号、大小等。点击下载按钮，选择“Level 1 Product”，系统将引导用户至下载界面。指定保存路径后，即可开始下载原始影像的压缩包。 #### 后处理与应用 下载完成后，解压文件，使用专业GIS软件如ENVI、ArcGIS等打开影像，进行后续分析与处理工作。这一过程标志着用户成功获取了高质量的TM影像数据，为地理科学研究、环境监测、土地利用分析等提供了坚实的基础。 从USGS官网下载TM影像数据的流程虽然涉及多个步骤，但借助清晰的界面设计与详实的操作指南，整个过程变得高效且易于掌握。掌握这些技巧，将极大地提升地理信息领域的研究效率与成果质量。
     
  • 哨兵数据下载步骤（Python自动化实现）.docx
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    本文档详细介绍了如何使用Python自动完成哨兵卫星数据的下载过程，涵盖必要的库安装、API接入及脚本编写等关键步骤。 通过哥白尼数据开放访问中心，并结合其他博主的资料进行整理。这份资料包括从网站上手动下载的数据、使用Python脚本自动下载的数据以及一些命名规则的梳理。
     
  • LandsatXPLORE：在EarthExplorer中查找和下载Landsat数据集
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    Landsat XPLORE是NASA开发的一款工具，帮助用户在Earth Explorer平台上便捷地搜索、筛选及下载全球Landsat卫星影像数据集。 Landsatxplore Python软件包提供了一个到门户的接口，可以通过命令行界面或Python API搜索和下载场景。支持的数据集如下： - 数据集名称：Landsat 5 TM Collection 1 Level 1；资料集编号：landsat_tm_c1 - 数据集名称：Landsat 5 TM Collection 2 Level 1；资料集编号：landsat_tm_c2_l1 - 数据集名称：Landsat 5 TM Collection 2 Level 2；资料集编号：landsat_tm_c2_l2 - 数据集名称：Landsat 7 ETM+ Collection 1 Level 1；资料集编号：landsat_etm_c1 - 数据集名称：Landsat 7 ETM+ Collection 2 Level 1；资料集编号：landsat_etm_c2_l1 - 数据集名称：Landsat 7 ETM+ Collection 2 Level 2；资料集编号：landsat_etm_c2_l2 - 数据集名称：Landsat 8 Collection 1 Level 1；资料集编号：landsat_ot_c1toa