Advertisement

中国地名十二条万记录.txt

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
中国地名十二条万记录汇集了关于中国各地数万个地点名称的数据信息，为研究地理、历史及文化提供了宝贵的资源。 这段文字包括从直辖市到村一级别的地名：桃源府、斑草苑、北辰工顺义道、八门村、前村、北仑东方红水库地区、乌江镇、大坡镇、桥西农业园区、万盛区北京盖德乡潘集两面井乡。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中国地名十二条万记录.txt
    优质
    中国地名十二条万记录汇集了关于中国各地数万个地点名称的数据信息，为研究地理、历史及文化提供了宝贵的资源。 这段文字包括从直辖市到村一级别的地名：桃源府、斑草苑、北辰工顺义道、八门村、前村、北仑东方红水库地区、乌江镇、大坡镇、桥西农业园区、万盛区北京盖德乡潘集两面井乡。
     
  • 中国地方名录 包含12万条 记录每行一项.txt
    优质
    本文件为中国地方名录大全，包含超过12万条详细记录，每一项信息独占一行，便于数据提取与分析。 中国地名大全包含共计12万个地名，每个地名单独占一行。例如：浓洄街道、贺进北街、云台乡、凤凰巷、理直集村委会、鑫鹏花园道朗镇、曲江村朝城曾井社区、普济龙山林场羊各庄村弘燕名居海伊公路龙市乡天虹商场环宇公司……
     
  • 中国姓名汇编 200万条记录
    优质
    《中国姓名汇编》汇集了约两百万个中文名字及其相关数据，为读者提供全面而详实的名字资料库。 中国姓名大全 姓名大全 大全 姓名
     
  • TAC前十厂商数据（21万条记录）
    优质
    本报告基于21万条记录深入分析了TAC评分排名前十的制造商表现，涵盖产品质量、客户满意度及市场占有率等多维度指标。 1. TAC对应厂商数据已更新至2022年8月份，包含约21万条记录。 2. 可通过TAC识别提取IMEI并建立相应的识别库。 3. 利用TAC可以识别设备的生产厂商、型号，并判断终端是手机、车机还是物联设备。
     
  • 中国邮政编码大全（约19万条记录）
    优质
    《中国邮政编码大全》收录了全国近19万个邮编信息，涵盖所有市县及主要城镇，是邮寄快递、地址查询和地理信息系统的重要工具书。 由于本库收录的数据约为187287行，为了避免读者打开文件时加载过慢的问题，我们将数据分成了4个文档：00为数据库的表结构描述；01至04则包含具体的插入数据内容。请按照顺序将这些文档执行到您的数据库中（请注意，在这里没有预先创建数据库的操作，仅包含了建表和向表内插入数据的过程）。因此，请确保在开始之前已经建立好相应的数据库再依次运行这四个文件。
     
  • 全国小区房产信息【30万条记录】
    优质
    本数据库收录了全国范围内的30万条小区房产信息，涵盖详细地址、户型结构、面积大小、价格区间等关键数据。是房地产研究与投资的理想资料库。 全国小区数据包括以下字段：小区名、省份、城市、区域、地址、百度地图纬度、百度地图经度、GPS纬度、GPS经度、物业类型、物业费、总建面积、总户数、建造年代、停车位数量、容积率、绿化率、开发商名称、物业公司信息以及相关学校。此外，还包括小区介绍。
     
  • 上海二手房市场27万条交易记录
    优质
    该数据集包含了上海市丰富的二手房交易历史信息，总计27万余条详细记录，为研究房地产趋势、价格变动及市场需求提供了宝贵的资源。 我们收集了27万条上海二手房的微观交易数据，这些记录从2012年开始至今。数据来源于链家网站。 数据包含以下指标： - 所在城市、所在区域、所在商圈； - 所在小区、经度和纬度信息； - 挂牌时间以及成交日期； - 成交价格（万元）、挂牌价格（万元）及成交周期（天数），调价次数，带看次数，关注人数，浏览量； - 房屋户型、所在楼层、建筑面积（平方米）、户型结构、套内面积（平方米）、建筑类型和房屋朝向； - 建成年代、装修情况以及建筑结构； - 供暖方式及梯户比例信息；产权年限与是否配备电梯的信息； - 编号，交易权属类别，房屋用途分类； - 房屋拥有年份和房产权归属。
     
  • 千万条记录的MySQL表t_order.zip
    优质
    本资料包含一个名为“t_order”的大型MySQL数据库表格文件，内含千万级别的订单数据记录。适合用于大数据量下的查询、分析和性能测试场景。 千万级别的数据便于进行测试与SQL调优。
     
  • 2020年二手车交易数据（15万条记录）.xlsx
    优质
    该文件包含2020年度共计15万条详细的二手车交易记录，涵盖车型、价格、里程数及交易时间等多维度信息。 我收集了15万行的二手车交易数据，这些数据包括以下字段：SaleID、name（卖家名称）、regDate（注册日期）、model（车型）、brand（品牌）、bodyType（车身类型）、fuelType（燃料类型）、gearbox（变速箱类型）、power（动力输出）、kilometer（行驶里程）、notRepairedDamage（未修复损伤信息）、regionCode（地区编码）、seller（卖方详情）、offerType（报价类型）和creatDate、price。
     
  • Hive中的表数据共有1165万条记录
    优质
    本项目涉及一个包含1165万条记录的数据集，存储于Apache Hive数据库中，旨在支持大规模数据分析与查询操作。 Hive的表数据可以在我的博客里找到，包含了建表语句。