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Windows平台下的NLPIR中文分词

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简介:
NLPIR中文分词是一款专为Windows设计的强大文本处理工具,支持高效准确的中文分词、词性标注及关键词提取等功能,广泛应用于自然语言处理领域。 有源码可供直接运行,在Windows下可以直接调用张华平博士开发的中文分词接口,该接口使用C++语言编写。

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客服
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  • WindowsNLPIR
    优质
    NLPIR中文分词是一款专为Windows设计的强大文本处理工具,支持高效准确的中文分词、词性标注及关键词提取等功能,广泛应用于自然语言处理领域。 有源码可供直接运行,在Windows下可以直接调用张华平博士开发的中文分词接口,该接口使用C++语言编写。
  • NLPIR示例
    优质
    NLPIR分词示例展示了如何使用自然语言处理工具包NLPIR进行中文文本的自动化分析与处理,包括高效的词汇分割技术。 中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析以及摘要提取是自然语言处理中的关键技术。
  • Windows上Hadoop HDFS示例代码
    优质
    本示例代码针对Windows平台环境,实现对Hadoop HDFS文件进行高效准确的中文分词处理,便于数据分析与挖掘。 在Windows平台上使用Eclipse的Hadoop插件开发一个基于HDFS文件的中文分词统计和排序功能,并以《唐诗三百首》为例,找出其中出现频率最高的词语。
  • NLPIR:利用NLPIR进行
    优质
    NLPIR(Named Language Process and Information Retrieval)是一款强大的中文自然语言处理工具,支持高效的文本分析、分词、词性标注及信息检索等功能。 NLPIR_JAVA 使用中科院 NLPIR 系统实现类似舆情分析的基础工作,包括文本分类、文本聚类、深度学习分类、文档提取、关键词提取、情感分析、分词以及摘要生成等功能。 该项目在 Mac 下的虚拟机 Win10 64位系统和 JAVA SE8 环境下进行测试。测试文件位于 test1 文件夹中的具体路径为 NLPIR/SentimentAnalysis/src/test1/Test.java。本项目仓库包含了所有源代码以及运行所需的所有资源。
  • Windows fio 工具
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    fio是一款在Linux和Windows平台上广泛使用的磁盘I/O性能测试工具,在Windows环境下可以便捷地进行磁盘读写速度、吞吐量等性能评估。 Windows 下的 fio 工具解压后包含 64 位和 32 位版本。
  • WindowsC++定时器
    优质
    本简介介绍在Windows平台上使用C++开发时常用的定时器实现方法,包括基于SetTimer和CreateWaitableTimer等API的应用技巧。 仅在Windows 10平台下使用VS2019编译器,并采用ISO C++14标准进行编译通过。当前代码不支持跨平台功能。由于代码量较少,尚未生成库文件,可以直接将除Main.cpp之外的其他.cpp和.h文件拷贝到自己的项目中使用。在Main.cpp文件中有示例说明了如何使用这些定时器。 每个定时器都用一个单独线程来实现其定时任务。同一个定时器可以添加多个不同的定时任务,但因为执行每个任务都需要时间,因此它们之间可能会相互影响。如果某个定时任务耗时较长,则需要在其对应的执行函数中创建新的线程来运行该任务。 项目使用MIT许可证发布,并且会在GitHub上持续更新:https://github.com/Jaf932074323/Timer.git
  • 管理
    优质
    诗词文管理平台是一款集创作、编辑与分享于一体的文学软件。用户可以便捷地创建和修改诗歌、散文等作品,并提供个性化的分类管理和搜索功能。无论是古典诗篇还是现代散文,都可在此平台上获得专业的展示空间。 这是一个Java诗文管理系统,包含源文件和数据库连接。
  • WindowsOLLVM4.0支持SO字符串混淆
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    本文探讨了在Windows平台上实现OLLVM 4.0技术以支持对共享对象文件(SO)中字符串进行混淆的方法,增强了软件的安全性与防护能力。 在Windows平台上编译生成的OLLVM文件(如clang.exe、clang++.exe)可以集成到NDK工具中,用于Android JNI中的C、C++代码及字符串混淆。支持的NDK版本包括android-ndk-r14b-windows-x86_64和android-ndk-r16b-windows-x86_64,其他版本未经过测试。
  • WindowsC++封装HTTP库
    优质
    本项目为Windows平台开发的C++封装HTTP库,提供简洁高效的API接口用于发起HTTP请求和处理响应,适用于快速开发网络应用程序。 Windows上有一个C++封装的HTTP库,包含三种实现模式:WinInet、WinHttp和socket。该库主要实现了HTTP的get和post方法,并提供了下载到内存、下载到本地文件以及回调下载进度等接口。
  • IK Analyzer
    优质
    IK Analyzer是一款流行的开源中文分词组件,用于提高Lucene搜索引擎对中文的支持能力。本页面提供IKAnalyzer的最新版本下载链接及安装说明。 IK Analyzer 中文分词器下载