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北京租房数据分析案例.rar

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简介:
本资料分析了北京市近年来的租房市场数据,涵盖租金变化、热门区域及租赁偏好等多方面内容,为租客和投资者提供决策参考。 北京租房数据统计分析案例通过收集整理大量房屋租赁市场数据,对北京市内的租金价格、房源分布以及租住人群需求等方面进行了深入研究与综合评估。该案例旨在为房东及寻求住房的个人提供有价值的参考信息,帮助他们更好地理解当前市场的动态趋势和潜在机遇。

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    本资料分析了北京市近年来的租房市场数据,涵盖租金变化、热门区域及租赁偏好等多方面内容,为租客和投资者提供决策参考。 北京租房数据统计分析案例通过收集整理大量房屋租赁市场数据,对北京市内的租金价格、房源分布以及租住人群需求等方面进行了深入研究与综合评估。该案例旨在为房东及寻求住房的个人提供有价值的参考信息,帮助他们更好地理解当前市场的动态趋势和潜在机遇。
  • 关于7000条报告.rar
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    本报告基于对北京7000余条租房信息的大数据分析,深入剖析了北京市不同区域房租价格、房屋类型与租赁需求的关系,为租房者及房地产投资者提供详实参考。 # 1. 数据集介绍 这是一份包含北京地区7000多条租房记录的数据集合,数据被分割成8个相同结构的CSV文件。 # 2. 数据处理步骤 利用pandas库将这些分散的数据文件合并为一个整体,并进行必要的清洗和预处理工作。最终,经过清理后的高质量数据会被导入到SQLite数据库中存储。 ## 3. 数据分析与可视化结果 ### 整体情况概述 该数据集包含6024个房源信息记录,平均而言每平米的租金价格约为169元人民币;每个独立出租单元的平均面积为大约15.68平方米。 ### 区域分布特点 在不同区域内的房源数量方面,朝阳区和通州区显示出明显的优势地位,它们拥有的租赁单位远超其他城区,反映出这些地方具有较高的市场活跃度及较大的人口流动性与密度。 #### 房价最高的小区排名 半壁街南路1号院以596元/平方米的租金位列榜首,这几乎是全市平均价格(约169元)的3倍。 从房屋户型来看,2-4室之间的住宅类型占据主导地位。 考虑到上文提及的每套房源平均面积约为15.68平米这一事实,则可以推断大部分出租单元属于合租形式,毕竟高昂的生活成本使得单人独立居住变得相对困难。 根据国家相关规定,楼层数达到7层以上时必须安装电梯。基于此标准划分有无电梯设施后发现:配备电梯的住宅数量较多,并且这类房源平均每平米租金比不带电梯的房子贵约10元。 进一步细分楼层高度对价格的影响: - 不论是否有电梯配置,在低楼层中,出租成本普遍较高。这主要是因为北京地处北方气候干燥少雨(通常不会出现所谓的“回南天”),并且底层便于日常出行; - 对于高层住宅而言,安装了电梯的单位租金也相对偏高;可能的原因在于这些位置往往能够提供更好的视野和景观享受。 根据房源数量统计发现,在没有配备电梯的情况下,较高楼层的出租单元最为常见。然而这类房产似乎最难被市场接受(从价格趋势中也可以观察到这一点),说明非电梯高层住宅在租赁市场上存在一定的挑战性。
  • 情况的爬取与
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    本项目旨在通过网络爬虫技术收集北京市不同区域的租房信息,并进行深入的数据分析,以揭示租金变化趋势及其影响因素。 该项目旨在通过爬虫技术收集北京连家房租情况的数据,并进行数据分析。项目包含可以直接运行的代码,适合初学者练习使用。
  • 】基于Python的7000条解读
    优质
    本文章通过Python语言深入解析了北京地区的7000条租房数据,提供详实的数据实例分析和市场趋势洞察。 【数据分析实例】使用Python分析7000条北京的租房数据。
  • 链家.csv
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    该文件包含链家网在北京地区的房屋租赁信息数据,涵盖不同区域、户型和价格等详细资料,为研究北京住房市场提供有力支持。 链家北京租房数据.csv
  • 上广深的Jupyter
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    本项目使用Python和相关库在Jupyter Notebook中对北上广深四地的租房数据进行深度分析,揭示各城市租金分布、热门区域等关键信息。 北上广深的数据分析适合初学者及大学生课设答辩。首先进行数据清洗,然后绘制房屋朝向的柱状图、各地区平均单价前三名的横向柱状图、北上广深户型的饼图、以及北上广深各地区的房源数量折线图和词云图。
  • 二手与可视化.rar
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    本项目通过收集整理北京市二手房交易数据,运用数据分析技术探究房价变动趋势,并采用Python等工具进行数据可视化展示。 人工智能项目实训包括可运行代码和文档,以及各种常用的代码示例:百度PyEcharts教程、当当网分析可视化、笔趣看小说完本下载、斗鱼直播房间直播动态数据采集、王者荣耀小助手。
  • 市场价格及源地理位置
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    本项目聚焦于分析北京市租房市场的价格动态和房源地理分布情况,旨在为租客与房东提供有价值的数据参考。 获取时间为2023年2月3日,数据来源于房天下租房网站。以下是全部为一室一厅整租的租房数据: 数据属性表内容包括: - 面积(平方米) - 所处地区(如朝阳、顺义、大兴等) - 街道名称(如百子湾、十里堡等) - 小区名称(如天裕昕园、贵园北里等) - 月租(元/月) - 位置特点(独门独卫、采光好、交通便利等) - 位置信息(距亦庄线荣京东街站约xxx米) - 经度(WGS84) - 纬度(WGS84) 数据为房天下网页获得,所有权归房天下所有。本人仅做整理工作,请勿用作商业用途。 数据使用方法:解压后的文件格式为json,可通过Arcgis软件工具箱中的json转要素功能转换成点要素。如有其他需求可单独定制。
  • 信息表格xls
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    本表格提供了详细的北京租房信息,包括地理位置、租金价格、房屋类型等数据,旨在帮助租客快速找到合适的房源。 北京房租数据来源于安居客,更新于2018年8月。这些数据包括房源的经纬度、价格、房型以及楼层等详细信息。