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视觉C++数字图像处理技术说明。

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简介:
该书籍附带完整的源代码,以便读者能够直接获取和使用。

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    《数字图像处理技术》是一门研究如何使用计算机对图像信息进行处理的技术学科,涵盖了图像增强、分析和压缩等关键领域。 数字图像处理是指对数字形式的图像进行各种操作和技术应用的过程,包括但不限于图像增强、滤波、压缩、特征提取以及模式识别等方面的技术。这些技术广泛应用于医学影像分析、遥感与地理信息系统、安全监控等领域,极大地促进了相关行业的进步和发展。
  • 和计算机的Demo(C++)
    优质
    本项目为C++开发的数字图像处理与计算机视觉演示程序,包含边缘检测、特征提取及图像分割等功能,旨在展示基本视觉算法的实际应用。 数字图像处理与计算机视觉的Demo用C++编写,适合初学者学习。
  • Visual C++ 解析.zip
    优质
    本资源深入剖析了使用Visual C++进行数字图像处理的技术细节,涵盖编程技巧和实用案例,适合开发者学习与应用。 《Visual C++数字图像处理技术详解》一书以数字图像处理技术为核心内容,详细介绍了在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法和技术要点。书中涵盖了从基础到高级的各种主题,包括但不限于:图像的几何变换、正交变换、增强与复原、重建和形态学操作;此外还有分割算法、匹配方法以及压缩编码等关键技术,并且每种技术都提供了原理介绍、典型算法说明及Visual C++源代码示例。特别值得一提的是书中还包含综合应用案例,帮助读者更好地理解和掌握相关知识。 全书共分为14章: - 第一至第五章节依次介绍了图像处理的基础概念及其在编程中的具体实现; - 接下来的几章深入探讨了更复杂的主题如形态学操作、分割技术等,并提供了详细的技术解析和代码实例; - 在第十到十一章,作者讨论了如何使用Visual C++进行图像压缩编码及特效制作; - 最后两章节则分别展示了将OpenCV与MATLAB集成进Visual C++环境中的方法以及一个完整应用案例——车牌识别系统的开发过程。
  • Visual C++ 解析.zip
    优质
    本资源为《Visual C++数字图像处理技术解析》电子书压缩包,深入讲解了利用Visual C++进行数字图像处理的方法与技巧。 《Visual C++数字图像处理技术详解》附带了多个程序示例。这本书深入浅出地讲解了如何使用Visual C++进行数字图像处理,并通过实际的代码例子帮助读者更好地理解和应用相关知识和技术。
  • 之IMAGE_MATLAB_GUI
    优质
    《数字图像处理技术之IMAGE_MATLAB_GUI》是一本专注于使用MATLAB图形用户界面进行数字图像处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和GUI设计功能,实现图像增强、变换、分析等应用,为读者提供了丰富的实践案例与编程技巧,是学习和研究数字图像处理技术的理想参考书。 IMAGE_MATLAB_GUI是数字图像处理技术的一种实现方式,在Matlab GUI环境中可以进行一些基本的图像操作,包括但不限于:图像类型转换、几何运算、图像变换、添加噪声、图像复原、图像增强、图像分割以及形态学处理等。此外,还涉及到小波变换的应用和技术细节。
  • 中的人脸识别__
    优质
    本文将探讨在数字图像处理领域中人脸识别技术的应用与发展。通过分析现有算法和技术,我们将深入了解如何提高人脸识别的速度和准确性,并讨论其实际应用场景与未来发展趋势。 数字图像处理课程第三次实验作业——人脸识别
  • Visual C++ 深度解析
    优质
    《Visual C++数字图像处理技术深度解析》一书详细探讨了使用Visual C++进行高级图像处理的方法和技巧,涵盖算法实现、性能优化等内容。适合希望深入学习图像处理技术的专业人士阅读。 随书源码完整版提供给读者使用。
  • 基于C#的工作室基础
    优质
    本课程基于C#编程语言,在Visual Studio环境中教授基本的数字图像处理技术,涵盖图像读取、显示及常用操作。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者。它提供了多种图像处理工具,包括文件操作(如打开、保存和退出)、点运算(例如彩色到灰度的转换、取反、旋转、镜像以及直方图相关操作)以及频域变换(包含傅里叶变换及其逆变、离散余弦变换等)。此外还有二值化处理选项,包括阈值分割与自适应及全局阈值设置。软件还支持形态学运算如腐蚀和膨胀,并提供了一系列彩色图像滤波器(例如均值、中值以及高斯滤波)以及其他边缘检测算子(罗伯茨、拉普拉斯等)。用户还可以通过该平台进行多种类型的图像操作,包括平移、添加噪声、缩放处理及色彩平衡调整。此外还包含一些图像特效功能以供使用。
  • 与机器——基于OpenCV 3.0.0的计算机
    优质
    本书详细介绍如何使用OpenCV 3.0.0库进行图像处理和机器视觉编程,适合计算机视觉领域学习者及开发者阅读。 OpenCV3是一款开源的计算机视觉处理平台,以跨平台性和高效率著称。它为开发者提供了强大的图片操作功能,并与多种编程工具兼容,使得开发人员能够更高效地编辑代码。根据BSD 3条款许可发布的OpenCV是免费且可以用于商业用途的。该库支持C++、Python和Java接口,在Linux、MacOS、Windows、iOS及Android等操作系统上运行良好。 优化方面,OpenCV是一个高度优化的库,特别适合实时应用程序的需求。其应用领域包括但不限于以下几点: 1. 人机互动 2. 物体识别 3. 运动分析 4. 机器视觉 5. 结构分析 6. 汽车安全驾驶 7. 图像分割 8. 人脸识别 9. 动作识别 10. 运动跟踪 11. 机器人技术