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C语言描述的算法精解(中文版)

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简介:
《C语言描述的算法精解》一书深入浅出地讲解了各种经典和现代算法,并提供了详细的C语言实现代码,适合编程爱好者及专业人士阅读参考。 本书是数据结构与算法领域的经典之作,在过去的十余年间一直畅销不衰。全书分为三个部分:第一部分首先介绍了数据结构和算法的基本概念及其重要性,并详细讲解了指针和递归这两种常用技术,同时提供了关于如何分析算法的基础知识;第二部分深入探讨了一系列常用的复杂数据结构,包括链表、栈、队列、集合、哈希表、堆以及图等;第三部分则对排序方法、搜索策略、数值计算技巧、数据压缩与加密技术以及处理图和几何问题的经典算法进行了详细的解析。

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客服
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  • C
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    《C语言描述的算法精解》一书深入浅出地讲解了各种经典和现代算法,并提供了详细的C语言实现代码,适合编程爱好者及专业人士阅读参考。 本书是数据结构与算法领域的经典之作,在过去的十余年间一直畅销不衰。全书分为三个部分:第一部分首先介绍了数据结构和算法的基本概念及其重要性,并详细讲解了指针和递归这两种常用技术,同时提供了关于如何分析算法的基础知识;第二部分深入探讨了一系列常用的复杂数据结构,包括链表、栈、队列、集合、哈希表、堆以及图等;第三部分则对排序方法、搜索策略、数值计算技巧、数据压缩与加密技术以及处理图和几何问题的经典算法进行了详细的解析。
  • CPCA
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    本文档详细介绍了如何在C语言环境中实现主成分分析(PCA)算法。通过优化数据降维过程,为读者提供实用的代码示例和理论解释。适合对数据处理及机器学习感兴趣的程序员阅读。 C语言实现的主成分分析法(PCA算法)在各个领域应用广泛且效果显著。
  • C三种
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    本文详细探讨了在C语言环境下实现检测回文数的三种不同算法,并对其进行了对比分析。 本段落主要介绍了用C语言描述回文数的三种算法,并通过示例代码详细解释了如何编写这些算法。 一、算法思路分析 在介绍具体的实现方法之前,需要了解什么是回文数以及它的特点。简单来说,一个数字序列如果从前往后读和从后往前读都是一样的,则称之为回文数。比如121、12321等都是典型的例子。理解了这些特性之后,接下来就可以探讨如何编写算法来解决识别或生成回文数的问题。 通过对回文数规律的研究发现,可以通过数学关系计算出特定位数内的所有可能的回文数值数量。例如对于一个五位数字(如99899),可以将其分为两部分考虑:前半部为998;如果这个是回文的一部分,则后半部必然是与它镜像对称的部分,即这里的第二和倒数第二个位置都有10种选择(从0到9)。因此对于奇数位的数字,其对应的回文数量可以表示为 9*10^(n-2),其中 n 表示总共有多少个数字;而对于偶数位,则是 9*10^((n/2)-1)。 二、算法实现 以下是三种不同的方法来解决上述问题: 1. 使用递归函数 这种方法中,通过一个名为reverse的辅助函数将输入数字逆序,并将其与原始值进行比较。如果两者相等,则视为找到一个回文数并增加计数值。 在主程序main()里首先定义变量n表示目标位数范围,之后利用for循环从第一个符合条件的整数开始遍历到10^n - 1的所有可能情况,每遇到一个潜在的回文候选数字就调用reverse函数进行验证。最后输出总的找到的数量。 2. 使用循环 这个方法直接通过判断输入数值首尾是否一致来确定它是不是回文数。 同样在main()中读取n作为参数,并使用for循环从第一个n位整数开始遍历到10^n - 1,每次迭代时都检查当前数字的首位和末位是否相同。如果成立,则增加计数器。 3. 使用数学关系 这种方法利用了之前分析过的回文数量公式直接计算出结果而无需逐一验证每个可能的情况。 在main()函数中根据用户输入的n值通过上述推导出来的数学表达式来求解最终答案并输出。 三、算法比较 这三种方法都可以准确地找出给定范围内的所有回文数,但它们各自的实现方式和效率有所不同。递归法虽然直观且易于理解,但由于频繁调用自身可能导致性能问题;循环法则更直接高效但代码量较大;数学关系法则可以快速得出结果不过需要较深的理解能力。 四、结论 本段落详细描述了使用C语言解决回文数相关问题的三种方法:递归函数应用、简单迭代以及基于公式计算。每种方式都有其独特的优点和局限性,具体选择哪种取决于实际应用场景的需求和个人偏好。
  • C匈牙利
    优质
    简介:本文将介绍在C语言编程中如何运用匈牙利命名法来规范变量命名,提高代码可读性和维护性。 用C语言编写的匈牙利算法,并包含可自动执行运算的运行文件。
  • C#数据结构与()
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    《C#语言描述的数据结构与算法》一书深入浅出地讲解了数据结构和算法的基本概念,并通过丰富的C#代码示例进行实践操作,帮助读者提高程序设计能力。 《数据结构与算法C#语言描述》是针对.NET框架下使用C#编程的数据结构和算法的一本全面参考书。书中采用时间测试而非大O表示法来评估算法性能,内容包括基本原理、各种数组、广义表、链表、散列表、树图以及排序搜索等常规数据结构与高级算法如概率算法和动态规则的实现。 此外,《数据结构与算法C#语言描述》还涵盖了.NET框架类库中的相关技术。此书适合于作为学习课程教材,同样也适用于专业开发人员使用。随着.NET框架的应用越来越广泛,C#已经成为最受欢迎的编程语言之一。然而,在市场上没有专门介绍用C#实现的数据结构和算法的相关书籍。 本书填补了这一空白,并且以作者多年的教学经验和实际操作为基础,采用了一种不同于传统数据结构书的方式进行讲解:首先利用.NET框架中的现有类来展示如何在开发中选择并使用各种数据结构;然后深入探讨它们的实现方式。同时,书中用更实用的时间测试方法取代常规的大O表示法来进行算法性能分析。 此外,《数据结构与算法C#语言描述》对原书代码进行了全面调试和修正,保证了技术内容和技术质量的一致性。本书是每个C#程序员必备的参考书籍,并且也可以作为应用型高校相关专业.NET平台开发课程的教学材料使用。
  • C子集BNF
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    本文章介绍了C语言的一个精简子集,并提供了该子集的BNF(巴科斯范式)文法规则,便于理解和分析其语法结构。 我提供了一个关于C语言(子集)的BNF文法描述,我认为这个描述相当全面,涵盖了C语言中的主要部分。相信你不会对此感到失望。
  • LDPCC
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    《LDPC的C语言描述》是一篇详细介绍使用C语言实现低密度奇偶校验码(LDPC)编码技术的文章。通过简洁高效的代码示例和详细注释,帮助读者掌握LDPC编解码的核心算法与实践应用技巧。 LDPC编码和解码是当前编码领域的研究热点之一。这个程序实现了LDPC的编解码功能,并且可以使用。
  • C单纯形
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    本文章介绍了如何使用C语言实现数学优化方法中的单纯形法,并探讨了其在解决线性规划问题中的应用。通过简洁高效的代码示例,帮助读者理解算法原理及其编程实践。 【单纯形法】是运筹学中的一个核心算法,用于解决线性规划问题。线性规划是一种优化技术,在满足一系列线性约束条件下最大化或最小化一个目标函数。该方法由美国数学家乔治·丹齐格在1947年提出,其主要思想通过迭代过程寻找最优解。 要在VC++6.0环境下实现单纯形法,首先要掌握C语言的基础语法和数据结构知识。由于C语言提供了直接控制内存和计算的能力,它非常适合用于实现算法的底层细节。而VC++6.0是Microsoft推出的一个经典开发环境,支持C和C++编程,并具备编译器、调试器以及集成开发环境(IDE)等功能。 单纯形法的具体实施步骤如下: 1. **问题建模**:将实际问题转化为线性规划模型,明确决策变量、目标函数及约束条件。 2. **初始基解**:选取一个满足所有约束的最简单可行解作为起始点。 3. **构建系数矩阵和检验矩阵**:根据线性方程组的形式构造这些矩阵。其中,系数矩阵包含各变量前的系数;而检验矩阵则由不等式的右边常数构成。 4. **迭代过程**:利用单纯形表格进行循环操作,在每次迭代中选择非基变量替换当前的基础解以改善目标函数值。通常依据检验数值(即影子价格)最负的原则来挑选新的基础变量。 5. **判断终止条件**:当达到最优解决方案或无法找到更好的替代方案时,停止迭代过程。可以通过KKT条件进一步验证得到的解是否为全局最优。 6. **更新解**:每次迭代后都需要调整系数矩阵、检验矩阵以及结果向量来反映新的基础变量选择。 在VC++6.0中使用二维数组表示矩阵,并利用动态内存分配处理大规模数据问题,同时通过循环和条件语句实现算法逻辑。此外还可以采用向量化操作及内联函数提高代码效率;并编写错误处理机制应对非法输入或边界情况。 尽管单纯形法理论上具有多项式时间复杂度,在实践中却可能遇到需要大量迭代的“病态”案例。因此,现代优化求解器如Gurobi、CPLEX等采用更先进的方法(例如内点算法和改进后的单纯形法)以提高计算效率及稳定性。 实现这一算法不仅要求深入理解线性规划理论,还需要熟悉C语言编程技巧,并能有效地运用VC++6.0开发工具。通过实践可以加深对单纯形法的理解并提升自身的编程能力和问题解决能力。
  • 《数据结构与分析:C第二习题答.pdf》
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    本书为《数据结构与算法分析:C语言描述第二版》英文版的配套习题解答,提供了详尽的问题解析和代码示例,帮助读者深入理解数据结构与算法的核心概念。 我在上找《数据结构与算法分析C语言描述课后习题答案》时发现需要积分才能查看内容,感觉很不爽,觉得那里的一些规定挺让人无奈的。