人工智能主题研究报告：零售领域的人工智能应用。

简介：
现代零售业经历了四次显著的商业模式演变，每一次变革都孕育出全新的零售业形态，例如百货商店、连锁经营、大型超市以及网络购物平台。这些业态的根源在于对零售三大要素——人员、商品和场所——的持续优化与重塑。从最初的小型手工作坊到百货商店的兴起，反映了库存单位（SKU）数量的增长，进而提升了每平方米效益（坪效）和顾客转化率。连锁模式的发展则源于企业议价能力增强带来的成本控制以及品牌价值溢价。大型超市的出现则得益于商品流通速度和周转效率的显著提升。而网络购物则突破了时间和空间的限制，实现了产品种类丰富、购物体验便捷、效率大幅跃升。 如今，传统零售行业发展到今天，各个环节的成本控制以及运营效率再次面临着日益增长的瓶颈，零售行业迫切需要引入新的变革模式。 新零售正是依托于互联网技术，并借助大数据、人工智能等前沿技术的应用来实现创新发展。