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互信息在MATLAB中的计算。

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简介：
function MIhat = nmi( A, B ) The function calculates the Normalized Mutual Information between two matrices, A and B. It quantifies the amount of information that one matrix contains about the other, beyond what can be predicted from their individual distributions. Specifically, it computes the mutual information and then normalizes it by the maximum possible mutual information. This normalized value represents a measure of similarity between the two input matrices.

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  • MI.rar_MI_matlab 互信息计算_互信息_互信息 matlab
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    本资源提供MATLAB环境下计算互信息的工具箱，适用于信号处理与机器学习领域中变量间依赖关系分析，方便科研人员和学生快速上手。 互信息：计算两幅图像之间的互信息。
     
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    本文探讨了互信息(MI)在图像质量评估中的应用与计算方法，分析其如何有效衡量两幅图像之间的相似度及依赖关系。 在图像融合过程中，常用的评价函数是互信息（MI）。这个函数可以用来衡量融合后的图像imf与原始图像ima、imb之间的互信息值。
     
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