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电动汽车空间迁移概率矩阵.xlsx

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简介:
该文档《电动汽车空间迁移概率矩阵》包含了分析电动汽车在不同区域间的移动规律和概率的数据表格,有助于理解电动车辆使用模式及其对充电设施需求的影响。 研究电动汽车空间负荷预测的初始数据包括了电动汽车在每个时刻进入住宅区、工业区和商业区的概率。

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    该文档《电动汽车空间迁移概率矩阵》包含了分析电动汽车在不同区域间的移动规律和概率的数据表格,有助于理解电动车辆使用模式及其对充电设施需求的影响。 研究电动汽车空间负荷预测的初始数据包括了电动汽车在每个时刻进入住宅区、工业区和商业区的概率。
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    本文探讨了多种空间关系矩阵的概念与应用,包括空间邻接矩阵、各类空间经济地理矩阵及空间地理距离矩阵,为分析区域间相互作用提供理论工具。 中国31个省的空间邻接矩阵、基于经纬度和GDP的空间经济地理权重矩阵、非对称空间经济地理矩阵、基于经纬度和GDP的经济地理嵌套矩阵、基于GDP的空间经济距离矩阵、基于经纬度的空间地理距离矩阵以及采用平方倒数方法计算的距离值构成的空间距离矩阵,还有非对称空间经济矩阵等。
  • 285个地级市的权重.xlsx
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    本文件包含中国285个地级行政单位之间的空间权重矩阵,用于分析各地区之间基于地理位置的影响和联系。 地级市空间权重矩阵包括基于距离的空间权重矩阵和反距离为空间权重的两种类型。
  • 285个地级市的权重.xlsx
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    该文件包含了中国所有地级行政单位之间的空间权重矩阵数据,适用于进行空间计量经济学分析和地理加权回归等研究。 地级市空间权重矩阵包括距离和反距离两种类型的空间权重矩阵。
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    该文档探讨了空间邻接权重矩阵的标准化方法,旨在为地理信息系统和空间数据分析提供更为准确的数据基础。 空间邻接权重矩阵(标准化).xlsx
  • 2022年城市距离.xlsx
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  • 一步转与马尔科夫链
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    本文章介绍了步转移概率及其在构建马尔可夫链中的重要性,并详细解释了如何利用这些概率来构造马尔可夫链矩阵。 二、一步转移概率与矩阵 回顾马尔科夫链的基本概念。 定义:设P表示由所有一步转移概率组成的矩阵,并且状态空间I={1,2,3,...},则称此为系统状态的一步转移概率矩阵。它具有以下性质: (1) 每行元素之和等于1 (2) 所有元素非负 定义:条件概率 \( P_{ij}(n)=P(X_{n+1}=j|X_n=i) \),在时刻n称为从状态i转移到状态j的一步转移概率,简称转移概率。
  • 中国31个省份的对称权重.xlsx
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    本文件为中国31个省(市、自治区)编制的空间权重矩阵数据集,旨在量化各地区间的地理邻近性和经济联系强度。 在[0-1]二进制空间权重矩阵的应用中,通常采用Rook相邻和Queen相邻两种方式。Rook相邻是指两个区域有一段公共边即认为它们是相邻的;而Queen相邻则表示只要存在顶点相接的情况,就认为这两个地区为相邻关系。
  • Stata计量中的.dta
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    本资源深入探讨在Stata软件中处理空间计量经济学分析时所必需的空间矩阵(.dta格式)的创建与应用,为研究者提供详细操作指南和案例解析。 在进行空间计量分析时需要用到与全国三十一省市相邻关系相关的矩阵。这个矩阵基于各省份是否相邻的信息构建而成,在使用Stata软件进行空间计量研究时是必不可少的工具。