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银行业金融机构的数据治理指引.pdf

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简介：
《银行业金融机构的数据治理指引》旨在为银行提供一套全面的数据管理框架，涵盖数据质量、安全性和隐私保护等方面，以提升决策效率和风险管理能力。 数据治理是指通过构建组织架构并明确董事会、高级管理层及各部门的职责要求，制定和实施系统化的制度、流程与方法，确保数据能够被统一管理和高效运行，并在经营管理中充分发挥其价值的一个动态过程。

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  • 银行业金融机构的数据治理指引.pdf
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    《银行业金融机构的数据治理指引》旨在为银行提供一套全面的数据管理框架，涵盖数据质量、安全性和隐私保护等方面，以提升决策效率和风险管理能力。 数据治理是指通过构建组织架构并明确董事会、高级管理层及各部门的职责要求，制定和实施系统化的制度、流程与方法，确保数据能够被统一管理和高效运行，并在经营管理中充分发挥其价值的一个动态过程。
     
  • 银行业金融机构的数据治理指引（银保监发〔2018〕22号）
    优质
    该指引由中国银行保险监督管理委员会发布，旨在规范和指导银行业金融机构开展数据治理工作，提升数据质量与利用效率，保障行业健康发展。 银行业金融机构数据治理指引（银保监发〔2018〕22号）要求银行建立健全数据治理体系，确保数据质量，并提升利用数据支持业务决策的能力。
     
  • 金融行业数据能力构建指南.pdf
    优质
    本书《金融行业数据能力构建指南》深入剖析了金融机构如何通过建立高效的数据管理体系和利用先进的数据分析技术来提升业务决策能力和市场竞争力。 行业标准金融业数据能力建设指引旨在指导金融机构建立和完善其内部的数据管理体系，提升整体数据处理能力与服务水平，确保金融业务的稳定性和创新性发展。
     
  • 金融业数据安全治理案例集锦.pdf
    优质
    《金融业数据安全治理案例集锦》汇集了多个金融机构在数据安全管理与实践中的成功经验和教训，旨在为行业提供参考和借鉴。 《金融行业数据安全治理案例汇编》报告由数据安全推进计划金融工作组联合多家金融机构的数据安全专家团队共同编制完成。选取了不同规模、类型的金融机构的实际案例，详述各类型机构在数据安全治理工作中的建设思路、解决方案或体系架构，并总结各项方案的主要亮点。 报告主要内容包括银行业和证券期货业的数据安全体系建设与实践，以及关键场景下的具体应用等。涉及的金融机构有中国工商银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、上海银行、中原银行、华泰证券、国信证券、光大证券及兴业证券等多家机构。 以中国工商银行为例，其数据安全管理建设思路遵循国家行业标准，并持续对标提升自身能力，是金融业首家获得国家数据管理能力成熟度评估（DCMM）最高等级的企业。该行的数据安全策略包括建立统一的标准和适用的策略；通过授权、分类分级控制及监控访问等措施实施有效的管理工作。 报告还引用了《GB/T 37988-2019信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》、《JR/T 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南》和《JR/T 0223-2021金融数据安全 数据生命周期安全规范》等标准，为金融业的数据安全管理提出了具体要求。 本报告旨在帮助金融机构建立完善的数据安全保障体系，确保数据的安全性，并最大限度地实现其价值。对于正在寻求或已经实施数据治理措施的机构来说，《汇编》提供了一个全面的参考框架和实际案例支持。
     
  • 银行业金融机构信息技术外包风险管理指南
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    该指南旨在为银行业金融机构提供一套全面的信息技术外包风险管理体系，帮助机构评估、监控和管理外部服务提供商带来的潜在风险。 银监会发布的银行业金融机构信息科技外包风险监管指引是2013年的重要文件之一，为银行业信息安全提供了指导性意见。
     
  • 银行业金融数据仓库模型
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    《银行业金融数据仓库模型》一书深入剖析了构建高效银行数据分析体系的关键要素，涵盖数据整合、存储及分析技术，并提供实用案例指导金融机构优化决策流程。 金融银行方面的数据仓库模型有助于提升银行业务效率。
     
  • 中国银监会银行业金融机构监管标准数据结构概览表
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    该文档为中国银监会制定，概述了针对银行业金融机构的数据报送标准与规范，包括各类报表的结构和内容要求。 中国银监会发布的银行业金融机构监管数据标准化规范包括了数据结构一览表。
     
  • 银行业金融机构信息技术风险现场检查指南.pdf
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    该手册为银行业金融机构提供信息技术风险管理指导，详细说明了进行现场检查的标准、流程和方法，旨在帮助机构识别并减轻信息科技领域的潜在威胁。 为了规范内部审计工作并确保其质量，明确界定内部审计机构与人员的责任，依据《审计法》及其实施条例以及其他相关法律、法规和规章，特制定本准则。
     
  • 中国银监会对银行业金融机构的监管数据标准化规范
    优质
    该规范由中国银监会制定，旨在推动银行业金融机构的数据标准统一，提升监管效率和准确性，保障金融体系稳定运行。 本段落介绍了中国银监会于2017年3月发布的银行业金融机构监管数据标准化规范。该规范涵盖了标准引用和采集数据结构等内容，旨在统一银行业金融机构的监管数据收集与管理流程，提升数据质量及监管效率。
     
  • 金融机构及银行数据集，涵盖全球主要金融机构的重要财务指标综合概览（含数据集）...
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    本数据集提供全球主要金融机构的关键财务指标，为研究和分析金融行业动态、趋势及机构表现提供了详实资料。 该数据集提供了全球主要金融机构的全面概览，涵盖了关键财务指标及地理分布情况。它涉及金融行业的多个领域，包括银行业、保险业以及金融集团。这些数据有助于分析各大机构在不同地区与商业模式中的表现，并了解其在全球范围内的布局。 数据集中包含了重要的财务指标，例如收入、净利润和总资产等信息，便于进行比较研究并深入了解行业领导者的市场地位。这对研究人员、分析师及所有对全球金融市场感兴趣的人来说都极具价值。 具体列描述如下： - Rank：根据公司年度总收入对其排名。 - Company：金融机构的正式名称。 - Industry：主要业务领域（如银行业、保险业等）。 - Revenue in USD Million：以百万美元为单位的年收入。 - Net Income in USD Millions：以百万美元为单位的净利润。 - Total Assets in USD Millions：总资产，以百万美元计价。 - Headquarters：公司总部所在国家。