Advertisement

配送中心选址得以通过遗传算法达成。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
近期,我协助一位同学完成了毕设项目,该项目使用VB语言开发,虽然其功能并非极其强大,但成功地实现了遗传算法的关键算法逻辑,并且代码中包含了相当数量的注释,希望能对有需要的人有所裨益。 诚挚地欢迎各位与我进行交流与探讨。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 利用进行
    优质
    本研究运用遗传算法优化配送中心的位置选择,旨在最小化物流成本和提高服务效率,为供应链管理提供科学依据。 最近帮同学完成了毕业设计中的一个VB项目。虽然功能不算特别强大,但已经实现了遗传算法的核心部分,并添加了不少注释。希望对有需要的人有所帮助。 欢迎与我交流。
  • 利用解决问题
    优质
    本研究运用遗传算法优化配送中心的选址决策,旨在减少物流成本并提升服务效率,通过模拟自然选择过程寻找最优解。 配送中心负责从供应者处接收多种货物,并进行包装、分类、保管、流通加工及情报处理等工作。之后根据众多需求者的订货要求配齐货物,以提供令人满意的服务水平来进行配送的设施。
  • GAPSO.rar_GA_问题__MATLAB应用
    优质
    本资源包提供基于MATLAB实现的遗传算法(GA)应用于解决中心选址问题的代码和示例。针对GAPSO相关研究,内含详细的注释与优化策略,适用于学术研究及工程实践。 遗传算法(GA)可以用于配送中心或工厂的选址决策,并且在程序设计过程中可以选择不同的编码方法。
  • 免疫优化在物流的运用_免疫__地择_免疫优化_最佳
    优质
    本文探讨了免疫优化算法在物流配送中心选址问题上的应用,通过模拟生物免疫系统的工作原理,寻找最优位置以降低运营成本并提高服务效率。这种方法为解决复杂的选址难题提供了新的思路和解决方案。 针对物流配送中心选址问题,以降低物流成本为目标函数,采用免疫优化算法进行求解。通过全国31个城市的物流需求点实例验证该方法的有效性,仿真结果表明,此方法能够快速有效地获得全局最优解。
  • 免疫优化在物流的应用研究__免疫_免疫优化_免疫_问题_
    优质
    本文探讨了利用免疫优化算法解决物流配送中心选址的问题,通过模拟生物免疫系统的工作机制来提高选址决策的效率和准确性。研究表明,该方法在处理复杂的配送网络时表现出色,能够有效降低物流成本并提升服务质量和客户满意度。 运用免疫算法的原理来优化物流中心的位置选择问题,并进行仿真分析。
  • 关于物流策略的层次研究论文.pdf
    优质
    本文探讨了在物流配送中心选址时运用层次遗传算法优化决策过程的研究。通过结合多层级评估体系与改进遗传算法技术,旨在解决物流网络规划中的复杂选址问题,提高整体运营效率和客户满意度。 本段落在兼顾物流规划部门与客户双方利益的基础上,采用双层规划模型来描述物流配送中心的选址问题。结合进化博弈理论及多目标优化方法设计了一种层次遗传算法以求解该模型,并通过两个遗传算法之间的交互迭代解决物流配送中心的选址难题。最终,借助具体算例验证了所提出的模型与算法的有效性。
  • 关于物流说明文档
    优质
    本文档深入探讨了用于优化物流配送中心选址问题的遗传算法应用,旨在通过模拟自然选择过程找到最优解。 采用遗传算法以成本最优为目标解决物流配送选址问题是一种有效的方法。该方法旨在根据物流链的资源情况来决策自提点等位置的选择,从而实现预定目标最优化。由于物流配送选址涉及众多因素和变量,传统方法难以应对这一复杂性。因此,智能算法如遗传算法在此类问题中发挥了重要作用。
  • 物流免疫优化的应用.rar_免疫_免疫应用_免疫_物流_
    优质
    本研究探讨了在物流配送中心选址问题上应用免疫优化算法的有效性。通过模拟生物免疫系统的特性,该方法旨在提高决策过程中的适应性和鲁棒性,从而为物流设施的布局提供更优解。 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用(详细代码)
  • GA.rar_物流的matlab代码_基于问题
    优质
    本资源提供了运用Matlab编程解决物流配送中选址问题的遗传算法代码。通过优化模型,实现物流成本最小化和效率最大化的目标。 遗传算法求解物流配送中心选址模型的MATLAB程序代码
  • 【改进布局】利用解决物流多的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化物流多配送中心位置的MATLAB实现方案。通过有效改进配送网络布局,以降低运营成本并提升服务效率。 基于遗传算法求解物流多配送中心选址的MATLAB代码优化布局