用Python牛顿法实现逻辑回归(Logistic Regression)
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本简介介绍如何使用Python编程语言和数值计算方法中的牛顿法来实现逻辑回归算法。通过具体的代码示例讲解了模型构建、优化及应用过程，适合初学者学习。
本段落采用的训练方法是牛顿法（Newton Method）。代码如下：
```python
import numpy as np
class LogisticRegression(object):
逻辑回归分类器，使用牛顿法进行训练
def __init__(self, error: float = 0.7, max_epoch: int = 100):
:param error: 浮点数，默认为0.7。表示新旧权重之间距离的阈值。
:param max_epoch: 整数，默认为100。训练的最大迭代次数。
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
