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3850x5安装系统的文档.doc

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简介：
本文档为《3850x5安装系统的文档》，详细记录了服务器型号3850x5的操作系统安装步骤及注意事项，适用于IT技术人员参考使用。 3850, x5, IBM安装系统步骤如下：首先配置RAID，然后安装操作系统。

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    该文档提供了详细的指南和说明，帮助用户顺利地进行EDA（电子设计自动化）虚拟系统的安装及使用操作。包含了从基础设置到高级功能的所有必要信息。 本段落档旨在介绍EDA虚拟系统的安装与使用方法。该系统基于VMware12 Pro虚拟机，并运行在Red Hat Enterprise Linux 6.7操作系统上，集成了多家主流厂商的EDA软件。 一、EDA 虚拟系统简介 EDA 虚拟系统是一个基于 VMware 的解决方案，其操作环境为 Red Hat Enterprise Linux 6.7。该平台整合了多种 EDA 工具，包括 Synopsys、Cadence 和 Mentor 等公司的产品，并且仅支持64位操作系统。 二、软件组成 集成的EDA工具涵盖以下内容： * Synopsys： + Formality 2016：形式验证 + Hspice 2016 + ICC 2016：布局布线 + Laker 2015 + PrimeTime 2015：形式验证 + StarRC 2015 + Synplify 2015：Design Compiler逻辑综合工具 + VCS 2014 * Cadence： + Assura 4 + IC617：Virtuoso 设计平台 + Incisive 14：NC仿真器 + Innovus 15：Encounter 后端布局布线解决方案 + MMSIM 15：Spectre仿真 * Mentor： + Calibre 2015：LVS工具 + Tessent 2013：DFT平台 + DFTadvisor、Fastscan、TestKompress：高版本命令行操作工具 三、虚拟系统使用指南 在启动该EDA虚拟机之前，请确保将VOS文件夹中的 EDA 文件放置于有至少100GB可用空间的磁盘上。接着，以管理员身份打开VMware软件，并选择“Open a Virtual Machine”选项进入VOS/EDA目录下找到并运行EDA.vmx文件。首次启动时需选择Copy。 四、使用须知 - 当在虚拟机中传输数据时，请注意：即便删除了文件，也不会减少磁盘空间的占用；当达到一定大小后建议备份资料，并恢复至快照镜像点。 - VMware已预先安装好增强工具，使得物理机与虚拟机之间的文件可以直接拖拽操作或设置共享目录。 五、EDA软件应用 该系统提供了多种EDA解决方案供用户选择使用。根据具体需求进行仿真验证及设计工作。 六、结论 本段落档详细介绍了如何在VMware12 Pro上安装和运行基于Red Hat Enterprise Linux 6.7的EDA虚拟机，并列举了集成的各种主流厂商工具，方便使用者开展相应的工程任务。
     
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    这份官方文档提供了在 macOS 操作系统上安装 TensorFlow 的详细步骤和指导，帮助开发者轻松完成环境配置。 在macOS上安装TensorFlow需要遵循一系列步骤，并且需根据系统版本选择合适的安装方法。本段落主要针对macOS 10.12.6（Sierra）或更高版本提供指导。 TensorFlow是一个开源机器学习框架，用于深度学习研究和应用开发。以下是几种常见的安装方式： 1. 使用Virtualenv进行隔离环境的创建与管理。 - 打开终端窗口； - 安装pip和Virtualenv：输入命令$sudo easy_install pip 和 $pip install --upgrade virtualenv； - 创建虚拟环境，如针对Python 2.7版本使用$virtualenv --system-site-packages tensorflow； - 激活虚拟环境，对于bash, sh, ksh 或 zsh 使用$source .binactivate；对于csh 则是$source .binactivate.csh。 激活后提示符会显示为 (targetDirectory)。 2. 直接使用pip安装TensorFlow。这种方式会在系统级别上进行安装，可能会与其它基于Python的应用程序产生冲突或受其影响。在某些情况下，可能需要停用系统完整性保护(SIP)，但不推荐这样做以避免潜在风险。 3. 使用Docker容器来隔离环境并安装TensorFlow及其依赖项。 4. 在Anaconda环境中使用pip命令而非conda进行安装，因为后者可能会存在兼容性问题。 从TensorFlow 1.2版本开始，在macOS上不再支持GPU加速功能。如果需要GPU支持，则应在Linux系统中实现该需求。 在macOS 10.12.6（Sierra）以下的旧版操作系统中安装TensorFlow时，可能会遇到数值计算准确性的问题。 总结了安装步骤如下： - 确保满足最低操作系统的版本要求； - 根据需要选择合适的安装方式：Virtualenv、原生pip、Docker或Anaconda； - 准备好所需的依赖包和环境配置（根据所选的安装方法）； - 安装TensorFlow及其所需库文件； - 对于使用Virtualenv的情况，激活虚拟环境以运行TensorFlow。 最后一步是验证安装是否成功。在整个过程中，请严格按照每步指示操作来避免错误的发生，并定期访问官方文档获取最新的更新和指南信息。