云模型使用MATLAB编写的代码。

简介：
云模型是一种用于阐释非确定性联系的数学工具，它融合了模糊数学和统计学思想，巧妙地将模糊性和随机性结合起来，从而建立定性和定量描述之间的互联互通。这种模型作为自然语言与数据语言转换的关键基础，为我们提供了对概念进行多维度的理解和表达。云模型的关键数值特征包括期望值Ex、熵En和超熵He。具体而言，期望值Ex代表了所有云滴所处数域的重心位置，它精准地展现了最能代表该定性概念的量在数域中的具体坐标。此外，熵En则体现了定性概念的“亦此亦彼”特性，它反映了数域中能够被语言值接受的数据范围，从而量化了模糊度，同时也评估了云滴在数域中代表该语言值的可能性。最后，超熵He则揭示了每个数值所代表的语言值确定性的凝聚程度以及云滴本身的凝聚力。