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设计一种C语言链表综合算法。

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简介:
设有一个名为emp.dat的职工文件,其中每条职工记录包含职工编号(no)、姓名(name)、部门号(depno)以及工资数(salary)等信息。请设计一个程序,以实现以下功能:(1)从emp.dat文件中读取所有职工记录,并利用一个带头节点的单链表L进行存储;(2)允许用户输入一条新的职工记录;(3)能够显示链表L中存储的所有职工记录;(4)实现对所有职工记录按照职工编号no进行递增排序;(5)提供按部门号depno对所有职工记录进行递增排序的功能;(6)实现按工资数salary对所有职工记录进行递增排序的操作;(7)具备删除职工文件emp.da中的全部记录的能力;(8)能够将单链表L中存储的所有职工记录数据,重新写入到职工文件emp.da中。

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    本资源汇集了多种经典及实用的C语言算法案例,旨在帮助编程学习者深入理解数据结构与算法原理,并提供丰富的实践机会。适合初学者和进阶开发者参考使用。 《C语言算法集》是由徐士良主编的一本关于C语言编程中算法实现的经典著作,由清华大学出版社出版。这本书汇集了多种常见的C语言算法,并旨在帮助读者掌握和理解基本的算法概念、设计方法以及实现技巧。通过学习这些算法,可以提高解决实际问题时的编程能力。 1. **排序算法**: - 冒泡排序:不断交换相邻逆序元素,使较大的元素逐步移动到序列末尾。 - 选择排序:每次从剩余部分中找到最小(或最大)值,并将其放置在正确的位置上。 - 插入排序:将未排序的元素依次插入已有序列中的适当位置。 - 快速排序:使用分治法,选取一个基准元素,将数组分为两部分,然后递归地对左右两部分进行快速排序。 - 归并排序:同样采用分治法,先拆分成小段分别排序后再合并。 - 堆排序:通过构造最大(或最小)堆,并逐步调整堆顶元素来确保每次都是最大的。 2. **查找算法**: - 线性查找:逐个检查直到找到目标位置。 - 二分查找:适用于有序数组,每次将搜索区间缩小一半。 - 哈希查找:利用哈希函数快速定位并实现高效查询。 3. **图论与搜索算法**: - 深度优先搜索(DFS):递归地访问每个节点直到叶子或回溯。 - 广度优先搜索(BFS):使用队列先访问距离起点近的节点。 - Dijkstra最短路径算法:寻找两点之间的最小路径长度。 - Floyd-Warshall算法:求解所有顶点间的最短路径。 4. **动态规划(DP)**: - 斐波那契数列:通过存储前两项的结果来计算当前项,避免重复计算。 - 背包问题:根据物品的价值和重量进行优化决策(如0-1背包、完全背包等)。 - 最长公共子序列(LCS):寻找两个序列中的最长不降子序列。 5. **字符串处理**: - KMP算法:快速匹配文本中模式串的位置,避免不必要的回溯。 - Rabin-Karp算法:使用滚动哈希进行高效查找。 6. **数据结构**: - 链表、栈(后进先出)、队列(先进先出)等用于实现动态数组和管理任务调度。 - 树形结构如二叉树、平衡树支持高效的搜索与操作。 - 图表示对象间的关系,适用于各种遍历算法。 7. **递归与回溯**: - 八皇后问题:在8x8棋盘上放置八个不互相攻击的皇后。 - N皇后问题:类似八皇后,在N×N棋盘上放置N个这样的皇后。 - 迷宫问题:通过回溯法寻找从起点到终点的有效路径。 学习《C语言算法集》中的这些内容,不仅能够提升编程技能和逻辑思维能力,还能在实际工作中更高效地解决问题。
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