基于知识图谱的古诗词智能化问答系统.zip

简介：
本项目致力于开发一款基于知识图谱技术的古诗词智能化问答系统，旨在通过深度学习与自然语言处理技术，为用户提供精准、丰富的古诗词信息查询服务。 知识图谱是一种结构化的知识表达形式，通过图形方式组织并存储了大量实体（如人、地点、事件）及其相互关系。在知识图谱中，每个实体作为节点，而它们之间的各种语义关联则由边连接起来，形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确且直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的知识查询与推理。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是一些网页链接。同时，它还支撑高级的人工智能应用领域，如问答系统、推荐引擎和决策支持等。 构建知识图谱的过程通常涉及数据抽取、知识融合、实体识别及关系抽取等多个步骤，并且需要运用自然语言处理、机器学习以及数据库技术等多种方法和技术手段。不断完善知识图谱有助于从海量信息中挖掘深层次且有价值的知识，从而推动人工智能向更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之，知识图谱是一个大规模的多领域和异构数据集成平台，是实现智能化信息系统的基础工具与关键基础设施，在提升信息检索质量以及促进智能应用研发方面发挥着重要作用。