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基于OpenCV的水位识别-易语言

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简介:
本项目利用OpenCV库在易语言环境中开发,旨在实现自动化的水位监测与识别系统,通过图像处理技术精准测量水面高度,为防汛抗旱提供技术支持。 OpenCV开源视觉库功能强大且应用广泛,在智能化时代掌握它非常重要。本例程展示了如何识别水位标尺,并使用了封装模块;若不喜欢使用模块,则可以下载源码自行编译安装。对于具体的识别方法,可以根据需要进行多种尝试和研究。如果在运行过程中遇到问题,请确保已正确安装VC++2017的86版运行库。

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客服
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  • OpenCV-
    优质
    本项目利用OpenCV库在易语言环境中开发,旨在实现自动化的水位监测与识别系统,通过图像处理技术精准测量水面高度,为防汛抗旱提供技术支持。 OpenCV开源视觉库功能强大且应用广泛,在智能化时代掌握它非常重要。本例程展示了如何识别水位标尺,并使用了封装模块;若不喜欢使用模块,则可以下载源码自行编译安装。对于具体的识别方法,可以根据需要进行多种尝试和研究。如果在运行过程中遇到问题,请确保已正确安装VC++2017的86版运行库。
  • OpenCV图像示例-
    优质
    本项目通过易语言实现基于OpenCV库的图像识别功能,为用户提供一个简单直观的应用程序开发实例。适合初学者快速上手学习和实践。 该代码可用于开发机器人视觉系统或进行桌面图像识别。由于是C++编写,需要封装成DLL以便易语言调用。尽管功能丰富,但由于时间限制,目前仅封装了两个功能模块。如果有兴趣,可以自行扩展更多功能。
  • OpenCV图像应用
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    本文章介绍了如何将开源计算机视觉库OpenCV应用于易语言中进行图像识别的技术方法和实现步骤。 源码使用的是图像识别库OpenCV,据说可以用于开发机器人视觉系统,并且在桌面上进行图像识别也很不错。由于是C++代码,所以需要将其封装成DLL供易语言调用。虽然功能很多,但时间有限,目前只封装了两个功能。有兴趣的话可以自行尝试更多封装工作。
  • OpenCV系统.rar
    优质
    本项目为一个基于OpenCV库开发的水果识别系统,利用图像处理技术自动检测和分类不同的水果种类。 使用OpenCV对水果图像进行处理,并提取特征值以实现识别水果的目的。
  • 系统源码-
    优质
    本项目为开源的易语言系统语言识别源码,旨在帮助开发者解析和理解易语言代码。通过该源码可以实现对易语言程序的语法分析、词法处理等功能,适用于学习与研究。 易语言是一种基于中文编程的计算机程序设计语言,其目标是使普通用户也能轻松进行软件开发。使用易语言编写的识别系统通常涉及自然语言处理(NLP)技术,如文本分析、词性标注、句法分析和语义理解等。 在易语言识别系统中,程序员可能运用以下关键知识点: 1. **基础语法**:易语言采用中文关键字,使得编程更符合中文用户的思维习惯。例如,“如果...那么...”对应条件语句,“对于...到...”用于循环结构。 2. **数据类型**:支持多种数据类型,如整型、实型、字符串、数组和集合等。 3. **函数与过程**:易语言中的函数和过程封装了可复用的代码逻辑。例如,在语言识别中可能会有分词、词干提取及停用词处理等功能。 4. **文本处理**:涉及大量操作,如字符串比较、查找替换以及正则表达式匹配等。 5. **词库与模型**:系统可能包含各种语言词汇表和使用统计学或机器学习方法训练的模型。这些模型用于识别文本的语言特征,包括词频及句法结构。 6. **自然语言处理(NLP)**: NLP是识别系统的基石,涵盖分词、词性标注、命名实体识别以及句法分析等任务。 7. **多线程与并发**:为了提高性能,系统可能使用多线程或多进程技术使多个识别任务能够并行运行。 8. **错误处理和调试**: 良好的机制确保程序在遇到未知输入或异常情况时能稳定运行。易语言提供了丰富的命令来实现这一点。 9. **用户界面**:完整的系统通常包括友好的交互界面,例如用于接收待识别文本的输入框、显示结果的输出框以及可能包含设置选项和进度条的功能。 10. **文件操作**: 读写文件是保存及加载模型、词库与配置信息等必不可少的操作。易语言提供了丰富的命令来完成这些任务。 通过深入学习上述知识点,你可以逐步掌握使用易语言编写的识别系统,并根据实际需求对其进行修改或扩展。这可能是一个适合具有一定编程基础的学习者深入研究的项目,在实践中提高自己的技能和能力。
  • 数字代码-
    优质
    本资源提供了一套基于易语言编程环境开发的数字识别代码示例,旨在帮助开发者快速掌握图像中数字识别的技术要点及实现方法。 易语言数字识别源码提供了一种使用易语言进行数字识别的方法和代码示例。这段文字原本可能包含了一些链接或联系信息,但在这里已经全部移除,仅保留了核心内容。
  • C图像文字OpenCV+OCR).rar
    优质
    本资源为一个利用C语言结合OpenCV与OCR技术实现的图像文字识别项目。适用于需要进行图像处理和文字提取的相关应用场景。下载后可直接编译运行,方便快捷地应用于实际需求中。 在VS平台上使用C语言,并通过OpenCV提供的接口调用内置函数进行图像预处理。然后利用OCR技术实现对图像中文本的识别。
  • OpenCV人脸程序
    优质
    本项目为基于OpenCV库开发的人脸识别简易程序,旨在通过Python实现人脸检测与识别功能,适用于初学者学习人脸识别技术。 本段落实例展示了如何使用OpenCV实现人脸识别程序的具体代码。 Haar特征检测是常用的人脸识别算法之一,它通过xml文件存储训练后的分类器模型来工作。 ```cpp #include #include #include using namespace std; int main() { // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml是OpenCV自带的分类器之一 // 在C++中,指针使用非常频繁 } ``` 注意在代码里使用换行符时记得\后面不要有空格。
  • 源码.rar
    优质
    本资源包含易语言编写的语音识别系统源代码,适用于希望学习或开发语音识别功能的开发者和编程爱好者。 易语言语音识别源码.rar 由于文件名重复,请参考以下表述: 1. 易语言语音识别的源代码压缩包。 2. 提供了一个名为“易语言语音识别源码”的rar格式文件。 以上描述均指同一份资源,即包含有关于使用易语言进行语音识别程序开发的相关代码。