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程序员面试刷题用什么书比较好-tianchi531831:阿里云数智服务创新挑战赛——服务调度比赛

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简介:
此简介应聚焦于编程学习和竞赛准备,而非直接与特定书籍推荐相关。鉴于题目提供的信息,可以生成如下简介: 本话题探讨程序员面试及日常技能提升中适宜的刷题资料选择,并结合“阿里云数智服务创新挑战赛——服务调度比赛”的背景,分享实战经验和资源建议。 程序员面试刷题推荐的书籍有很多,具体选择哪一本取决于个人的学习风格和需求。对于编程题目练习来说,《剑指Offer》、《编程珠玑》以及LeetCode官方出版的相关书籍都是不错的选择。 关于优化算法的具体方案如下: 执行顺序:./main ./opt ./opt2 ./work 根据不同的参数设置,结果会有所波动。总体效果为: - 效率值: 0.400+,最好达到过0.4015+(远高于冠军队伍的效率值:0.377) - 超时量:<1e-3,在许多情况下都能避免超时 - 方差一般在0.37左右 main.cpp中的初始解生成算法流程如下: 按时间顺序遍历每一个任务,用当前空闲人员和任务建立二分图。边权为将该任务分配给某一专家后,会在哪个时间点完成。使用最小费用流算法求得二分图的最小匹配,并据此进行任务分配。 程序中存在多个可以调整的参数,如任务聚集量、人员聚集量等。 opt.cpp和opt2.cpp中的第一次优化流程如下: 读入第一步生成的初始解,尝试以下调优策略:改派执行特定任务的专家;交换两位专家的任务。方差公式拆分后,在O(1)时间内维护每一项(具体见代码)。CheckTime函数用于时间控制。 在第二次优化中(work.cpp),首先加入空闲专家填补超时的时间,然后不断尝试以下调整以进一步提高效率和减少方差。

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  • -tianchi531831:——
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    此简介应聚焦于编程学习和竞赛准备,而非直接与特定书籍推荐相关。鉴于题目提供的信息,可以生成如下简介: 本话题探讨程序员面试及日常技能提升中适宜的刷题资料选择,并结合“阿里云数智服务创新挑战赛——服务调度比赛”的背景,分享实战经验和资源建议。 程序员面试刷题推荐的书籍有很多,具体选择哪一本取决于个人的学习风格和需求。对于编程题目练习来说,《剑指Offer》、《编程珠玑》以及LeetCode官方出版的相关书籍都是不错的选择。 关于优化算法的具体方案如下: 执行顺序:./main ./opt ./opt2 ./work 根据不同的参数设置,结果会有所波动。总体效果为: - 效率值: 0.400+,最好达到过0.4015+(远高于冠军队伍的效率值:0.377) - 超时量:<1e-3,在许多情况下都能避免超时 - 方差一般在0.37左右 main.cpp中的初始解生成算法流程如下: 按时间顺序遍历每一个任务,用当前空闲人员和任务建立二分图。边权为将该任务分配给某一专家后,会在哪个时间点完成。使用最小费用流算法求得二分图的最小匹配,并据此进行任务分配。 程序中存在多个可以调整的参数,如任务聚集量、人员聚集量等。 opt.cpp和opt2.cpp中的第一次优化流程如下: 读入第一步生成的初始解,尝试以下调优策略:改派执行特定任务的专家;交换两位专家的任务。方差公式拆分后,在O(1)时间内维护每一项(具体见代码)。CheckTime函数用于时间控制。 在第二次优化中(work.cpp),首先加入空闲专家填补超时的时间,然后不断尝试以下调整以进一步提高效率和减少方差。
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    本项目专注于为程序员提供面试和算法学习所需的优质图书资源,旨在通过线上公益方式促进知识共享与技能提升。 程序员面试刷题推荐的书籍包括《算法导论》、《编程珠玑》以及《设计模式:可复用面向对象软件的基础》。 关于安装环境,请参考以下步骤: 1. 查看Python版本:`python -V` 2. 查看pip版本:`pip -V` 3. 查看已安装的包列表:`pip list` 4. 创建项目目录并进入该目录 5. 安装pipenv: `pip install pipenv` 6. 在项目中创建虚拟环境和依赖管理:`pipenv install` 7. 激活项目的虚拟环境:`pipenv shell` 安装Flask的步骤如下: 1. 使用pipenv安装flask: `pipenv install flask` 2. 查看flask版本及依赖关系图:`pipenv graph` 3. 获取当前虚拟环境解释器路径(在pycharm中设置) 4. 根据requirements.txt文件安装包:`pipenv install -r requirements.txt` 5. 生成新的requirements.txt: `pipenv lock -r --dev > requirements.txt` 激活虚拟环境后,可以通过命令启动服务: 1. 启动flask应用服务器:`python fisher.py`
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