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PlotRasters(SpikeTimes,start,varargin):该函数用于绘制神经尖峰栅格,其输入数据来源于尖峰时间矩阵。

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简介:
该功能的核心任务是进行神经尖峰序列的视觉审查。它利用尖峰时间矩阵或单元阵列,每个单元都由尖峰时间矩阵构成。 这一函数的关键约束在于尖峰时间的矩阵(ices)必须以列向量的形式呈现。 采用秒为单位表示能够显著提升结果的可解释性;然而,即使尖峰时间、绘图前后的时间戳以及相对开始时间(即 x 轴上的起始点)以样本和毫秒为单位,实际绘图仍然能够产生有效的成果。 输入数据 SpikeTimes 形式为尖峰时间的 nxm 矩阵或 nxm 元胞数组,其中 n 代表总尖峰数量,m 表示试验次数。 若 SpikeTimes 为单个矩阵,则函数假设数据仅来自一个通道,且 m 代表试验次数。 如果 SpikeTimes 是元胞数组,则函数推断每个元胞对应一个独立的通道。 随后将生成一系列栅格图作为子图,每个通道对应一个栅格图。 然而,这种方法仅适用于最多9个通道的情况,此选择是为了避免在绘制密集栅格时可能出现的内存限制问题。

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  • PlotRasters(SpikeTimes, start, varargin): 生成图的 - MATLAB
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    PlotRasters是一个MATLAB函数,它接受尖峰时间数据并生成神经元活动的可视化栅格图。该工具便于分析和展示大规模神经网络中的尖峰事件模式。 此功能的主要目的是对神经尖峰序列进行目视检查。它采用尖峰时间矩阵或单元阵列作为输入,其中每个单元由尖峰时间矩阵组成。该函数的要求是尖峰时间的矩阵(ices)必须以列向量格式提供。如果所有数值都用秒表示,则此函数更具可读性;不过即使使用样本、毫秒等单位来表示尖峰时间、绘图前/后的时间和相对开始时间,实际绘制结果仍然有效。 输入参数包括: - SpikeTimes:一个nxm的矩阵或包含多个nxm矩阵的元胞数组。其中n代表总尖峰数,m代表试验次数。 - 如果SpikeTimes是一个单一矩阵,则函数假定数据来自单个通道,并且m表示试验数量。 - 若SpikeTimes为元胞数组形式,每个单元则被视为一个单独的通道。此时将创建多个栅格图作为子图,每个通道对应一张。 需要注意的是,在处理超过9个通道的数据时,请注意内存使用情况以避免问题发生。选择此选项是为了在绘制密集栅格图表时减少出现此类问题的风险。
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    去尖峰是一款MATLAB工具,专门设计用于识别并消除数据中的尖峰噪声,增强信号处理和数据分析的准确性。 此函数用于从数据中去除尖峰噪声。该功能最初是为处理时间序列水速数据中的尖峰噪声而设计的,但也可应用于其他目的。其基本思想源自Goring 和 Nikora (2002),他们考虑了时间序列信号的一阶和二阶导数。有关详细信息,请参阅Mori, N.、T. Suzuki 和 S. Kakuno (2007) 的论文《气泡流中声学多普勒测速仪数据的噪声》,发表于工程力学杂志,美国土木工程师学会,第133卷,第1期,页码为 122-125。
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