《西安理工大学数据结构》是基于国家863计划研发的一本教材和参考书，旨在培养学生的算法设计与分析能力，适用于计算机及相关专业学习。
数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它关注如何有效地组织、存储和处理数据。863数据结构复习题涵盖了基本的数据结构理论及其实用知识，包括但不限于以下内容：
1. **基础定义**：
- 数据元素：构成整个数据库的基本单位。
- 数据项：不可分割的最小信息单元。
- 逻辑结构：描述了不同数据之间的关系，不涉及存储细节。常见的有线性（如数组、栈）和非线性（如树形结构、图论模型）类型。
- 存储结构：具体指代在计算机内存中的实际布局方式，例如顺序式（数组）、链表形式等。
2. **抽象数据类型 (ADT)**：
- ADT是一种数学概念，定义了一组操作及这些操作如何作用于特定的数据集。队列、栈和堆都是典型的例子。
3. **算法**：
- 算法是一套解决问题的步骤集合，具有有限性、确定性和可行性等特征。
- 评估标准包括正确性、可读性以及性能指标（时间复杂度与空间复杂度）。
- 时间复杂度：使用大O符号描述执行时间和输入规模之间的关系。例如 O(n) 或者 O(n²)。
- 空间复杂度：衡量算法在运行过程中所占用的内存资源。
4. **数据结构和算法的关系**：
- 数据结构为编程提供物理框架，而算法则是解决问题的方法论；合理的数据选择可以极大提升程序效率。
5. **逻辑与存储的区别及联系**：
- 逻辑模型定义了理论上的关系模式。
- 实际的内存布局则取决于具体的应用场景和需求实现方式。同一种逻辑结构可能对应多种不同的物理存储方案，反之亦然。
6. **算法与编程代码的关系**：
- 程序是由计算机执行的具体指令集；而算法则是解决问题的一般性方法。
7. **学习数据结构的意义**：
- 通过掌握这些概念和技术手段来提升非数值计算问题的解决方案设计能力。这包括选择合适的数据组织方式和高效处理策略。
为了全面理解和应用上述知识，复习时应注重理论联系实际，并结合大量练习题进行深入理解与实践操作。
5星
