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pinpu1.zip_MATLAB 瀑布图_时频分析_三维展示_短时傅里叶变换

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简介：
本项目使用MATLAB实现瀑布图展示，进行信号的时频分析。通过短时傅里叶变换，以三维视角呈现音频或电信号的变化特征。适合科研与工程应用。 基于短时傅里叶变换的信号时频分析可以生成三维瀑布图。

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  • pinpu1.zip_MATLAB 瀑布图_时频分析_三维展示_短时傅里叶变换
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    本项目使用MATLAB实现瀑布图展示，进行信号的时频分析。通过短时傅里叶变换，以三维视角呈现音频或电信号的变化特征。适合科研与工程应用。 基于短时傅里叶变换的信号时频分析可以生成三维瀑布图。
     
  • LOFAR_300_短时傅里叶变换_辐射_时频分析
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    本研究利用LOFAR观测数据，通过短时傅里叶变换进行电磁辐射信号的时频分析，旨在探索宇宙中的射电辐射特性。 对于载频fc为300 Hz、采样频率fs为1024 Hz的舰船辐射噪声信号，采用短时傅里叶变换进行分析以获取其频谱特征。
     
  • 短时傅里叶变换的时频分析(Matlab程序)
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    本项目通过Matlab实现短时傅里叶变换（STFT），进行信号处理中的时频分析，适用于音频等信号的时间和频率特征提取。 时频分析中的短时傅里叶变换在Matlab程序中应用广泛，特别是在地震信号处理方面非常实用。
     
  • 逆短时傅里叶变换
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术，用于将频域表示转换回时域信号。它是分析音频等非稳态信号的重要工具。 用MATLAB实现的短时傅里叶逆变换可以直接用来处理数据。
     
  • 逆短时傅里叶变换
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术，用于将修改过的频域数据转换回时间域信号，广泛应用于音频编辑和语音识别等领域。 短时傅里叶逆变换与短时傅里叶变换互为逆运算，可以互相转换，将一维信号转换为二维时间-频率域信号，便于进行时频分析。
     
  • MATLAB时频分析工具箱中的短时傅里叶变换
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    本段介绍MATLAB时频分析工具箱中实现的短时傅里叶变换技术，探讨其在信号处理与分析中的应用及其优势。 要使用MATLAB的时频分析工具箱最新版，请按照以下步骤操作： 1. 将工具箱解压到一个文件夹。 2. 打开MATLAB软件。 3. 依次点击菜单栏中的File -> Set Path...，然后选择Add with Subfolders...选项，并选取刚才解压的那个文件夹。 完成以上设置后，你就可以调用该工具箱内的各种函数了。
     
  • 短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换
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    本文探讨了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及小波变换在信号分析中的应用与比较，旨在为非平稳信号处理提供理论参考。 （一）提供一段语音信号（一个词或短语），长度约为2秒，并确保采样频率不低于8kHz。（二）要求如下：1. 使用MATLAB绘制该语音信号的短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频图；2. 写出所用公式并画出所有图表；3. 分析这三种方法得到的时间-频率分布的特点及结果。
     
  • 短时傅里叶变换简述
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    短时傅里叶变换是一种信号处理技术，用于分析音频和电信号的时间-频率特性。通过在时间轴上滑动一个固定窗口进行频谱分析，它能够揭示非稳态信号随时间变化的动态特征。 短时傅里叶变换是一种信号处理技术，用于分析音频和其他时间序列数据中的频率成分随时间的变化情况。这种方法通过将信号分割成一系列小段，并在每一段时间内应用傅里叶变换来获取局部频谱信息。
     
  • LOFAR_300_短时傅立叶变换_辐射_时频分析.zip
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    本资源包包含使用短时傅里叶变换（STFT）对LOFAR观测数据进行时频分析的结果，适用于研究电磁波辐射特性。 lofar_300_短时傅里叶变换_辐射_时频分析_LOFAR.zip
     
  • 短时傅里叶变换(STFT)函数
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    短时傅里叶变换（STFT）函数是一种信号处理技术，用于分析音频或电信号的时间和频率特性。它通过滑动窗函数对信号进行分段，并计算各段的频谱信息，从而获取随时间变化的频率特征。该方法广泛应用于语音识别、音乐检索等领域。 MATLAB代码实现STFT（短时傅里叶变换）。