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算法、图论、DP、贪心及OJ在程序设计实践中的应用——基于NUIST的算法设计与分析研究 Leverage版

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简介:
本文探讨了算法、图论、动态规划和贪心算法等理论知识,并结合南京信息工程大学(NUIST)的具体实例,详细阐述了如何在程序设计实践中有效运用这些技术以及在线评测系统(OJ)的辅助作用。通过Leverage版的视角提供深入见解与实践指导。 Leverage 是一个在线评测系统,提供编程题目供用户练习编程能力和算法技巧,并且有完善的比赛与作业功能用于日常教学和选拔比赛选手。用户需要提交用程序语言编写的解题方案,然后由自动化的评测系统进行评估并给出结果反馈。 当使用者上传了解法代码后,测评过程即开始执行,页面会自动跳转到当前的测试状态界面,在这里可以查看自己最新的提交记录以及相关细节信息如运行时间、消耗内存等。用户还可以通过点击具体的结果条目来深入查看每一个数据点的具体表现(包括所用时间和内存情况)和原始代码内容。

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客服
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  • DPOJ——NUIST Leverage
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    本文探讨了算法、图论、动态规划和贪心算法等理论知识,并结合南京信息工程大学(NUIST)的具体实例,详细阐述了如何在程序设计实践中有效运用这些技术以及在线评测系统(OJ)的辅助作用。通过Leverage版的视角提供深入见解与实践指导。 Leverage 是一个在线评测系统,提供编程题目供用户练习编程能力和算法技巧,并且有完善的比赛与作业功能用于日常教学和选拔比赛选手。用户需要提交用程序语言编写的解题方案,然后由自动化的评测系统进行评估并给出结果反馈。 当使用者上传了解法代码后,测评过程即开始执行,页面会自动跳转到当前的测试状态界面,在这里可以查看自己最新的提交记录以及相关细节信息如运行时间、消耗内存等。用户还可以通过点击具体的结果条目来深入查看每一个数据点的具体表现(包括所用时间和内存情况)和原始代码内容。
  • NUISTOJ题库
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    NUIST程序设计基础OJ题库是南京信息工程大学为学生提供的在线编程练习平台,包含大量基础至高级的算法题目,旨在帮助学生提升编程技能和解决问题的能力。 南信大的《程序设计基础》和《算法设计》两门课程使用了NUIST在线Judge(OJ)题库。
  • 技术
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    本文章将详细介绍贪心算法的设计思想及其在实际问题中的应用案例,通过具体实例帮助读者理解并掌握如何运用贪心策略解决优化问题。 以下是需要完成的任务: 1. 使用贪心算法解决背包问题。给定一个载重量为M公斤的背包和n种货物。每一种货物有其特定的重量Wi及其相应的价值Pi(假设所有数值均为整数)。设计程序以实现装货方式,使背包装入的所有物品总价值达到最大。 2. 设计并实施超市收银系统。假定顾客在购物后来到收银台结账,并且收银员拥有面值为100元、50元(原文中未提及)、20元、10元和1元的纸币以及各种面值分别为5角、2角、1角的硬币。设计程序以计算顾客所购商品总金额,然后根据顾客支付的钱数输出所需找还的所有零钱及其数量。 3. 利用贪心策略解决磁带存储问题:有n个需要在磁带上进行存储的程序文件,这些文件具有不同的长度L1,L2,…,Ln,并且每个文件被使用的频率分别为F1,F2,…,Fn。设计算法以确定最佳顺序来存放这n个程序到磁带上,使得平均检索时间最短。
  • 优质
    本文探讨了分治法作为一种重要的算法设计策略,在解决复杂问题时的应用及其优势,并深入分析其效率和适用场景。 文档包含4个小实验:大整数乘法、线性时间选择、二分搜索算法以及金块问题。
  • 找零钱问题
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    本文探讨了利用贪心算法解决找零钱问题的方法,深入分析其有效性及局限性,并比较不同硬币系统下的表现。 算法设计与分析中的贪心算法可以应用于找零钱问题。在解决找零钱问题时,使用贪心算法是一种有效的方法。这种算法通过每次选择当前最优解来逐步构建最终解决方案,适用于寻找最少硬币数或纸币数的场景。具体实现中,需要确保所选面额组合能够满足给定金额的同时尽可能减少钱币数量。
  • 几何(第3
    优质
    《算法设计与分析在计算几何中的应用(第3版)》全面介绍了计算几何领域的核心算法及理论,深入探讨了复杂形状和空间数据结构的设计技巧,并通过大量实例展示了如何高效解决实际问题。本书适合计算机科学专业的学生、研究人员以及从事相关领域工作的工程师阅读参考。 老周的《计算几何——算法设计与分析》第三版包含详细的算法思路分析,对于学习计算几何非常有帮助。
  • 生复试求职面试题目
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    本课程聚焦于算法分析与设计的核心理论及其实际应用,旨在帮助学生掌握关键算法技巧,并在研究生复试和求职面试中取得优势。 汇总了计算机研究生复试有关算法分析与设计各章节简答题,并使用易于口头表达的语言进行了总结。内容涵盖了算法分析与设计的基本概念及各章节问题回答,适用于研究生复试或相关专业岗位面试。 1. 简述算法定义、属性及其评估指标。 2. 什么是算法分析?如何进行有效的算法设计? 3. 解释什么是算法复杂性,并说明其重要性。 4. 枚举法的原理是什么? 5. 列出枚举法可以解决的一些典型问题,例如旅行商问题。请简要描述该方法的应用过程。 6. 分治策略的核心思想是什么?如何应用它解决问题? 7. 指出分治算法适用于哪些类型的问题,并举例说明其工作流程。 8. 动态规划的主要思路是怎样的? 9. 列举动态规划可以解决的典型问题,例如背包问题。请简要描述该方法的应用过程。 10. 贪心法的基本原理是什么?如何应用它解决问题? 12. 分治策略、贪心算法与动态规划之间的主要区别有哪些? 13. 回溯搜索的核心思想是什么? 15. 描述分支限界技术的主要原则和步骤。 17. 比较并总结回溯方法与分支界限法的不同之处。 18. 基于分治策略的排序算法包括哪些?例如快速排序。
  • 验报告.docx
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    本实验报告探讨了分治法在算法分析和设计中的运用,通过具体实例展示了如何将复杂问题分解为更小、更易解决的问题子集,并最终整合解决方案。报告深入分析了该方法的效率及应用场景。 算法分析与设计实验报告-分治法(免积分下载)
  • 探讨
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    本论文深入探讨了贪心算法的设计原理与应用范围,分析其在解决最优化问题中的优势及局限性,并提出改进策略。 为了将长度分别为l1, l2,...,ln的n个程序放置在磁带T1和T2上,并且希望以最小的最大检索时间为标准进行存储安排,即如果存放在两卷磁带上的是集合A与B,则我们期望通过选择合适的A和B来使max{∑li 1 ∑li2}(其中i1属于A, i2属于B)达到最小。可以考虑采用贪心算法实现这一目标。
  • 组加密
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    本研究聚焦于分组加密算法,深入探讨其原理和机制,提出新的设计方案,并对其进行详尽的安全性分析。 分组密码的研究设计与算法分析以及安全性评估。