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C++ MFC与C# DLL的链接方法

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简介：
本文介绍了如何在使用C++ MFC开发的应用程序中调用C#编译生成的DLL的方法和步骤，帮助开发者实现跨语言集成。 因为工作需要将数据传到MES上，客户的DLL是用C#写的，而我的工程使用的是C++。所以我编写了一个小DEMO来链接C#的DLL进行测试。如果这个DEMO有用的话可以拿去参考。里面包含了CString 转String^的方法，并介绍了如何实现从C++调用C# DLL的功能。

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  • C++ MFC与C# DLL的链接方法
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    本文介绍了如何在使用C++ MFC开发的应用程序中调用C#编译生成的DLL的方法和步骤，帮助开发者实现跨语言集成。 因为工作需要将数据传到MES上，客户的DLL是用C#写的，而我的工程使用的是C++。所以我编写了一个小DEMO来链接C#的DLL进行测试。如果这个DEMO有用的话可以拿去参考。里面包含了CString 转String^的方法，并介绍了如何实现从C++调用C# DLL的功能。
     
  • C++创建DLL动态链接库的方法和步骤
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    本教程详细介绍了使用C++语言创建DLL（动态链接库）的基本方法与步骤，包括环境配置、代码编写及编译等环节。 本段落介绍如何在C++编程中创建DLL动态链接库，并详细阐述了导出整个类或某个方法的方法。 一、导出整个类 要将一个完整的类导出到DLL，只需在头文件中的class声明与类名之间加上`_declspec(dllexport)`。同时，在提供给客户端程序使用的另一份头文件中同一位置添加`_declspec(dllimport)`。为了确保客户端和DLL都能使用同一个类的定义，通常会利用宏及预编译指令来处理这些差异。例如： ```cpp #ifdef BUILDING_DLL #define DLLTEST_API __declspec(dllexport) #else #define DLLTEST_API __declspec(dllimport) #endif class DLLTEST_API MyClass { // 类成员和方法声明... }; ``` 这里`BUILDING_DLL`宏在编译DLL时定义，而在客户端程序中不定义。这样可以确保正确使用导出或导入属性。
     
  • Yolov5 TensorRT DLL的C++动态链接库接口
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    简介：本文介绍如何使用基于TensorRT优化的YOLOv5模型的C++动态链接库接口。通过提供详细的API文档和示例代码，帮助开发者轻松集成高性能目标检测功能到C++项目中。 在IT行业中，深度学习模型的部署至关重要，尤其是在实时性和性能要求较高的应用场景下。YOLOv5是一种高效的目标检测算法，而TensorRT则是优化的深度学习推理引擎，在GPU上提升模型运行速度方面表现出色。本段落将详细介绍如何结合使用YOLOv5和TensorRT，并通过C++实现动态链接库接口以供其他语言如C#、Java等调用。 首先，我们需要了解YOLOv5。YOLO（You Only Look Once）是一种基于卷积神经网络的目标检测框架，以其快速准确的特性而广受好评。作为最新版本的YOLO系列之一，YOLOv5在精度和速度上都进行了优化提升。其核心在于主干网路和检测头的设计，能够同时预测多个物体的位置、类别及大小。 接下来利用TensorRT来加速YOLOv5模型推理过程是必要的步骤。TensorRT是由NVIDIA开发的高性能深度学习推断平台，在GPU上实现高效运行的同时支持多种格式转换，包括ONNX、TensorFlow等。我们可以将YOLOv5模型转化为适合TensorRT使用的格式，并进行编译和优化。 在`yolo_v5.cpp`和`yolo_v5.h`文件中通常会包含以下内容： 1. **加载模型**：需要解析并实例化由二进制引擎文件创建的nvinfer1::ICudaEngine对象，以加载已经使用TensorRT构建好的模型。 2. **内存管理**：推理过程中需在GPU上分配输入和输出缓冲区。这些操作可以通过`cudaMalloc`和`cudaFree`函数来完成。 3. **上下文建立**: 在引擎文件被成功解析后，创建nvinfer1::IExecutionContext对象以执行推断任务。 4. **数据预处理**：YOLOv5模型通常需要对输入图像进行缩放、归一化等操作，使其符合模型的输入要求。 5. **推理执行**：使用上下文对象执行推断，并通过`execute()`方法传递缓冲区参数来完成这一过程。 6. **结果解析**: YOLOv5输出的是编码边界框和类别概率，需要进行解码转换成可读格式。 7. **C++接口设计**：为了使其他语言能够调用这个库，我们需要定义一套包含模型加载、推断执行以及返回结果等功能的C++接口。这些接口应当遵循跨语言兼容性的规则。 此外，为了让如Java和C#等语言能方便地使用此动态链接库文件，我们还需要进行额外的工作步骤，比如生成相应的DLL文件，并利用PInvoke（对于C#）或JNI（针对Java）来实现不同编程环境之间的调用功能。通过这种封装方式，可以将高效的深度学习模型无缝集成到各种应用中，从而提升系统的整体性能和用户体验。
     
  • C#调用C++动态链接库DLL示例
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    本示例展示如何在C#程序中通过P/Invoke调用C++编译产生的动态链接库(DLL)中的函数和过程。包括定义方法签名、导入库以及参数传递等关键步骤的讲解与代码演示，帮助开发者实现跨语言编程。 C#引用C++动态库dll的实例：项目包含用C++编写的DLL文件，如何在C#程序中调用这些C++ dll。
     
  • LabVIEW中调用C语言动态链接库(DLL)的经典方法
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    本文章详细介绍在LabVIEW开发环境中如何经典地调用由C语言编写的动态链接库（DLL），帮助用户掌握这一关键技术。 在使用LabVIEW调用第三方采集板卡时，需要通过DLL库文件来驱动板卡进行数据采集。这里提供的资源包含了所有相关的例程。
     
  • 吕鑫-VS2015 C/C++ MFC 完整视频链接
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    本课程由吕鑫老师主讲，全面解析VS2015下的C/C++与MFC编程技术。通过完整视频教程，帮助学习者掌握从基础到高级的开发技能。适合初学者及进阶开发者深入理解Microsoft Foundation Classes库的应用。 吕鑫关于VS2015的C、C++、MFC等相关完整视频教程的内容介绍。
     
  • C++与Matlab调用DLL的方法
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    本文介绍了如何在C++和Matlab中调用动态链接库(DLL)的技术细节和具体步骤，帮助开发者实现跨语言函数调用。 本段落介绍了如何使用C++编写DLL代码以及在C++中调用DLL方法，并且还讲解了如何在MATLAB中调用外部的DLL文件及进行与C++的混合编程。
     
  • Java与C++调用DLL的方法
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    本文章介绍了在Java和C++中如何调用动态链接库(DLL)的方法，包括各种实用技巧和示例代码，帮助开发者实现跨语言的函数调用。 Java, C++, DLL, 和 C++ Test DLL JNI 的免费下载资源希望能得到大家的支持。
     
  • C++中多个类的DLL封装及隐式链接与显式链接两种调用方式
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    本文探讨了在C++环境下如何将多个类封装进动态链接库(DLL)中，并详细介绍了隐式链接和显式链接这两种DLL的调用方式，为开发者提供了实用的技术指导。 C++ 多个类的DLL封装以及隐式链接和显式链接两种方法调用。