MATLAB优化算法案例分析及应用.

简介：
本书系统地、全面地阐述了MATLAB算法及其在实际应用中的案例，内容广泛，从基础操作到高级算法的应用几乎囊括了MATLAB算法领域的所有关键知识点。本书巧妙地融合了算法理论与流程设计，并通过大量的案例分析，详细剖析了算法代码，并成功解决了诸多具体的工程实践问题，从而帮助读者更深入地理解和掌握各种算法在不同场景下的实际应用。该书共包含三十余章内容。其涵盖范围包括MATLAB的基础知识、图形用户界面（GUI）的应用以及数值分析、MATLAB工程应用的实例分析、广义单因素回归（GM）的应用分析、偏最小二乘法（PLS）的应用分析、演化支持算法（ES）的应用分析、马尔可夫链（MARKOV）应用分析、人工层次判断法（AHP）的应用分析、动态水资源可靠性评估方法（DWRR）的应用分析、模糊逼近算法以及模糊径向基函数网络（模糊RBF网络）、基于费米-常数能量最小化 (FCEM) 的TRIZ评价方法、基于粒子群优化算法 (PSO) 的寻优计算方法、基于PSO的机构优化技术、基本PSO改进策略的探讨、基于遗传算法 (GA) 的寻优计算方法及其在旅行商问题 (TSP) 求解中的应用、基于Hopfield神经网络的TSP求解策略，以及基于蚁群优化算法 (ACO) 的TSP求解方案，此外还包括基于模拟退火 (SA) 的 PSO 算法研究、基于卡尔曼滤波的PID控制策略，以及基于服务导向架构 (SOA) 的寻优计算方法和PID参数整定技术，最后涵盖了基于贝叶斯理论的数据预测模型构建、基于SOA的PID参数整定方法，以及基于反向传播 (BP) 网络的人脸方向预测技术、基于Hopfield神经网络的数字识别技术，以及基于数据恩恵分析 (DEA) 的投入产出关系分析 、 基于反向传播网络的数据分类技术 、 基于自编码网络的数据分类技术 以及 基于人工免疫系统 PSO 聚类算法的研究，并对抗糖化活性进行了模糊聚类分析和结合遗传算法-反向传播神经网络的研究。