用Python轻松实现静态网页数据爬取
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本教程将引导您使用Python进行简单的网络爬虫开发，专注于从静态网页中提取所需的数据。适合初学者入门。
Python简单实现从静态网页爬取数据的方法是直接从网页源代码中提取所需内容。对于静态网站而言，可以从HTML源码中找到需要的信息，并将其抓取出来。
步骤思路如下：
1. 获取目标网页的源代码。
2. 通过解析HTML来获取所需的特定信息。
3. 将这些信息存储到Excel文件中以供后续使用或分析。
以下是示例代码：
```python
import urllib.request
import re
import xlwt
def getWebSiteData():
data_list = []
for i in range(26700, 26800):
# 要爬取的网址，此处省略具体URL地址
url = http://www.risfond.com/case/fmcg
try:
response = urllib.request.urlopen(url)
html_content = response.read().decode(utf-8)
# 此处使用正则表达式或其他方法解析HTML，提取所需数据并添加到data_list中
pattern = re.compile(r需要的模式) # 示例中的模式请根据实际情况编写
data_items = pattern.findall(html_content)
for item in data_items:
data_list.append(item)
except Exception as e:
print(fError: {e})
return data_list
# 将抓取的数据写入Excel
def write_to_excel(data):
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet(Sheet1)
for i, item in enumerate(data):
sheet.write(i, 0, item)
workbook.save(output.xls)
if __name__ == __main__:
data_list = getWebSiteData()
write_to_excel(data_list)
```
请注意，上述代码示例中的正则表达式和模式匹配部分需要根据实际的HTML结构进行调整。
全部评论 (0)
