基于聚类算法的岩石CT图像分割与定量分析方法

简介：
本研究提出了一种利用聚类算法对岩石CT图像进行高效准确分割和量化分析的方法，旨在深入探究岩石内部结构特征。 为了研究岩石CT图像的分割及量化方法，并准确识别出岩石区、损伤区以及背景区，本段落提出了一种结合聚类算法与数字图像处理技术的方法。该方法依据统计学中的物以类聚原理，根据像素之间的距离或相似度进行分类标定，从而实现对岩石CT图像的有效分割和量化。 实验结果表明：此方法能够精确地将不同区域从岩石CT图像中分离出来，并且可以准确量化损伤的程度；同时，在面对初始参数不确定影响时表现出完全的排异性，确保了最终结果的稳定性。此外，通过与阈值分割法进行比较发现，该算法避免了因人工选择阈值而产生的误差问题，进一步保证了研究结论的真实性和可靠性。