SRTP项目情绪识别的MATLAB肌电信号处理代码。

简介：
这是一个由KuanLu、丁世伦和钱丽慧（LihuiQian）共同开发的基于情感识别的项目。这三位同学均是浙江大学的本科生。该项目设计了一项实验，招募了10名参与者，并详细记录了他们的EDA、PPG以及zEMG信号，这些信号是针对一系列旨在激发参与者情感的短片所产生的反应。基于收集到的数据，我们运用服务器端的算法，力求实现最佳的真实预测率。项目结构包含五个主要文件夹：其中“Arduino设备”文件夹存放用于采集GSR、PPG和EMG信号的Arduino设备的代码；“数据”文件夹则包含了来自10名参与者的原始数据和经过处理的数据，数据的规范将在后续版本中进行更新。所有参与者都已同意将他们的相关数据发布在GitHub上，以便其他研究者进行进一步的情感测试。 “数据处理”文件夹中包含了用于数据过滤和特征提取的MATLAB代码；“特征选择”文件夹则包含利用遗传算法和主成分分析（PCA）实现的Python代码；而“功能分类”文件夹则包含了使用C++编写的SVM（由libsvm实现）和KNN算法。