华为垃圾分类大赛亚军PPT答辩演讲

简介：
在华为举办的垃圾分类创意竞赛中荣获亚军的作品展示与答辩演讲，通过PPT形式详细阐述了创新性的垃圾分类解决方案。 19年来我一直专注于非主业，并有幸跟随福大师学习计算机视觉（CV）领域的内容。恰好那时参加华为的垃圾分类比赛，在比赛中我获得了亚军的好成绩。虽然时间已经过去很久，具体的代码内容不再分享了，但我可以提供当时答辩时使用的PPT供有兴趣的同学参考和讨论。 值得一提的是，在CV界中，“调包侠”和“调参侠”的技术特别受欢迎；小公司辛辛苦苦研究的心得算法可能被新开源的技术直接超越。这确实是一项需要大量资源投入的工程，大部分情况下比拼的就是数据量和计算资源。在这些条件不平等的情况下，单纯依赖算法创新对科学家来说是非常困难的。 总结几点技巧如下： 1. 多参加比赛并进行模型融合：五折交叉验证、十折交叉验证后融合的效果特别好。 2. 模型的选择至关重要：不同的任务需要不同类型的模型，并不能仅凭GitHub上的排行榜或论文中的准确度来选择合适的模型。 3. 尝试多种融合方式，如加权平均和几何平均等方法，在每天有剩余次数的情况下进行更多的尝试以优化效果。 4. 确保所选的融合模型间存在差异性、数据处理过程也有区别以及基础网络架构的不同。（MIC融合） 5. 使用测试时增强技术（TTA）：对图片多次预处理后再预测，最后将结果整合起来。 希望这些经验能帮助到大家在CV领域取得更好的成绩。