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Python操作MySQL数据库及Excel数据表的源代码.zip

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简介:
本资源包含使用Python进行MySQL数据库和Excel文件操作的完整源代码,适合初学者学习如何用Python高效地处理数据库和表格数据。 使用Python语言操作MySQL数据库和Excel数据表的源码示例包括:读取Excel中的数据并将其转存到数据库中;从数据库中读取出内容,并将这些内容写入到一个新的Excel表格中。

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  • PythonMySQLExcel.zip
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    本资源包含使用Python进行MySQL数据库和Excel文件操作的完整源代码,适合初学者学习如何用Python高效地处理数据库和表格数据。 使用Python语言操作MySQL数据库和Excel数据表的源码示例包括:读取Excel中的数据并将其转存到数据库中;从数据库中读取出内容,并将这些内容写入到一个新的Excel表格中。
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    本课程教授如何使用Python进行高效的数据处理和分析,特别聚焦于利用Pandas等库读取、修改及管理Excel文件中的复杂数据集。 使用Python处理Excel表格数据的方法有很多。这里介绍两种方法:一是利用编程语言(如Python)结合第三方库pandas来筛选covid-19的数据。这些数据的时间跨度从2020年1月22日到2020年4月3日,总量大约有八九万条记录。手动提取这样的大量数据会非常耗时且费力,而通过编程代码的方式则可以大大节省时间和精力,并能在几秒内完成任务。 以下是一个示例代码供参考: ```python # 使用前请修改文件目录即可 import pandas as pd data = pd.read_excel(your_file_path.xlsx) filtered_data = data[(data[Date] >= 2020-01-22) & (data[Date] <= 2020-04-03)] print(filtered_data) ``` 请确保安装了pandas库,可以通过命令`pip install pandas`来完成。
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  • LabVIEW远程MySQL
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    本项目提供使用LabVIEW编程环境连接并操作远程MySQL数据库的源代码示例,适用于数据采集和监测系统开发。 目前有许多流行的数据库可供选择,包括大型的Oracle数据库、SQL Server数据库以及中小型的Access数据库、MySQL数据库和SQLite数据库。LabVIEW能够与上述所有类型的数据库进行连接和访问,但需要根据不同的设置安装相应的驱动程序。在此,笔者将提供一种使用LabVIEW访问MySQL数据库的方法及其源代码。
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  • 使用PythonMySQL
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    本教程详细介绍如何利用Python语言与MySQL数据库进行交互,涵盖连接、查询及数据管理等核心内容。 文章目录操作步骤完整代码如下封装示例python操作mysql数据库需要安装pymysql库可以通过pip list查看是否已经安装操作步骤#导入包import pymysql#链接数据库dg_config = { host:ip, port:端口, user:账号, password:密码, db:数据库名, charset:utf8,}my_conn = pymysql.connect(**dg_config)链接数据库import py
  • MySQL实验报告:
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    本实验报告详细记录了在MySQL数据库中进行的数据表操作实践,包括创建、查询、更新及删除等基本操作,旨在加深对SQL语句的理解和应用。 MySQL数据库的创建、查看、删除以及使用命令;表结构的创建与修改、表约束的建立及调整;数据在表中的插入、删除及更新操作;表格关系的构建与更改。
  • C#中MySQL示例
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    本篇文章提供了在C#程序中如何操作MySQL数据库的具体实例和完整代码,包括连接、查询、插入等常用操作。适合初学者参考学习。 该资源提供C#操作MySql数据库的实例应用,并包含源码。环境配置完成后可以直接运行源码。开发者可以参考和学习这些内容。
  • MySQL
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    简介:本课程专注于MySQL数据库的操作与管理,涵盖SQL语言基础、数据查询与更新、表结构设计及优化等内容,旨在帮助学员掌握高效的数据处理技能。 MySQL 基础操作指南 一、基本命令: 1. 启动服务:以管理员身份运行cmd后输入 net start mysql。 2. 停止服务:在cmd中执行 `net stop 服务名称`。 3. 连接数据库:通过 `mysql -u 用户名 -p` 输入密码连接到MySQL服务器。 4. 断开连接: 在命令行界面输入exit或quit即可断开与数据库的链接。 5. 查看 MySQL 版本 :在SQL查询中使用 `select version();` 6. 获取当前时间:执行 SQL 语句 `SELECT now()` 7. 远程连接MySQL服务器:使用命令`mysql -h ip地址 -u 用户名 -p` 二、数据库操作: 1. 创建新数据库: 使用 SQL 命令 `create database 数据库名 charset = utf8;` 2. 删除现有数据库 : 执行 `drop database 数据库名;` 3. 切换当前使用的数据库:使用命令`use 数据库名` 4. 查看目前所选择的数据库名称 :执行SQL语句 `select database();` 5. 展示所有存在的数据库: 使用 SQL 语句 `show databases` 三、表操作: 1. 显示当前数据库中所有的表:运行SQL命令 `show tables;` 2. 创建新表 : 执行`create table 表名(列及类型)`,例如创建一个名为student的表格,包含id, name, age, gender 和 address 列。 3. 删除现有的表: 使用 SQL 命令 `drop table 表名;` 4. 查看指定表结构:执行SQL命令 `desc 表名;` 或者查看建表语句使用`show create table 表名;` 5. 更改表格名称 :运行 SQL 语句 `rename table 原表名 to 新表名;` 6. 修改现有表格的列信息: 使用ALTER TABLE语句,例如添加、更改或删除一个列。 7. 数据操作: - 插入新数据:可以使用全列插入(主键自动生成)、缺省值插入和多条记录一次插入的方法。 - 删除数据 :执行SQL命令`delete from 表名 where 条件;` - 更新现有数据的字段信息 : 使用 `update 表名 set 列1 =值1,列2 = 值2 where 条件;` 8. 查询表中所有记录: 执行 SQL 语句 `select * from 表名;` 四、查询操作: - 基本语法格式:`SELECT * FROM 表名;` - 使用 DISTINCT 关键字可以防止重复行的显示。 - 在 WHERE 子句里,使用比较运算符(如 =, >, < 等)和逻辑运算符 (AND, OR) 来指定查询条件。另外还有 LIKE 用于模糊搜索以及 IN 和 BETWEEN 进行范围搜索的功能。 - 聚合函数:COUNT(), MAX(), MIN(), SUM() 和 AVG() 可以用来快速统计信息,如求总数、最大值等。 五、分组与排序: 1. 分组查询: 使用 GROUP BY 子句对数据进行分类汇总,并结合聚合函数展示结果。 2. 排序操作:通过 `ORDER BY` 关键字实现基于列的升序或降序排列,例如 `SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列 ASC|DESC` 3. 分页查询: 使用 LIMIT 子句来限制返回的结果集大小。 六、关联表: 1. 建立两个相关联的数据表:class 和 students。 2. 关系型查询 : 通过 INNER JOIN, LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 实现多表数据的连接操作。例如,要获取学生姓名和其班级名称信息可以使用 `SELECT students.name,class.name FROM class INNER JOIN students ON class.id = students.classid;`
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    《Qt与MySQL数据操作源代码》一书提供了使用Qt框架进行MySQL数据库编程的详细指导和实例代码,适合开发者参考学习。 用Qt编写的对MySQL数据库进行操作的源代码;希望对大家有帮助。