【时隙分配优化】利用MATLAB遗传算法解决时隙分配问题【附带Matlab源码 3084期】.zip

简介：
本资源提供基于MATLAB遗传算法的时隙分配优化解决方案及源代码，旨在提高通信系统中频谱利用率和数据传输效率。适合研究与学习使用。 代码下载：完整版可直接运行；支持的MATLAB版本为2014a或2019b。 **智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度； - 三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化； - 充电桩布局优化，车间布局优化，集装箱船配载优化，水泵组合优化； - 医疗资源分配优化和设施布局优化；可视域基站与无人机选址。 **机器学习及深度学习** 实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别等任务： - 卷积神经网络（CNN）、长短期记忆模型（LSTM）和支持向量机（SVM）； - 最小二乘支持向量机（LS-SVM），极限学习机(ELM)和核极限学习机(KELM)，BP，RBF，宽度学习系统(DBN, RF, RBF, DELM,XGBOOST, TCN); - 交通流预测、负荷预测、股价预测； - PM2.5浓度预测、电池健康状态预测；水体光学参数反演和非视距信号识别； - 地铁停车精准预测，变压器故障诊断。 **图像处理** 包括但不限于： - 图像识别,分割,检测; - 隐蔽,配准;拼接及融合; - 增强与压缩感知技术应用. **路径规划** 涵盖以下领域: - 旅行商问题(TSP),车辆路线问题(VRP，MVRP，CVRP，VRPTW等); - 无人机三维路径规划和协同飞行； - 机器人路径规划,栅格地图导航; - 多式联运运输方案设计；车机结合的路径优化策略; - 车间布局与天线阵列分布问题. **无人机应用** 涉及： - 路径规划，控制技术及编队协调； - 任务分配和协同作战能力研究。 **无线传感器定位及布局** 包括： - 部署优化,通信协议改进； - 路由方案设计；目标定位算法的提升; - Dv-Hop与Leach协议改良; WSN覆盖面积扩展，组播技术的应用以及RSSI信号强度指标在定位中的作用。 **信号处理** 涵盖多个方面： - 识别、加密和去噪； - 增强雷达信号处理能力；嵌入并提取水印; - 肌电信号与脑电波的分析;优化信号配时. **电力系统技术** 包括: - 微电网，无功功率及配电网络重构； - 储能装置配置方案设计。 **元胞自动机模型应用** 用于模拟： - 交通流,人群疏散; - 病毒传播和晶体生长过程等现象。 **雷达领域研究** 包含以下内容： - 卡尔曼滤波器跟踪方法;航迹关联与融合。