图像识别与遥感图像配准系统的VC源码（基于OpenCV）

简介：
本项目提供了一套使用C++编写的基于OpenCV库的图像识别和遥感图像配准系统源代码。该系统能够实现高效、精准地处理大规模地理空间数据，适用于科研及工业应用领域。 本程序主要对遥感图像进行三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。 具体操作步骤如下： 1. 在主窗口打开需要处理的图像。 2. 选择【几何校正】菜单，打开【图像几何校正】对话框来进行几何校正。在此对话框中，首先加载待校正的图像，然后点击【选取特征点】按钮，在待校正图像和基准图像中手动选取相应的特征点，并通过点击【校正图像】得到最终的结果。如果对结果满意，则可以点击【保存并在主窗口打开】来保存并展示处理后的图片。 3. 接下来选择【图像增强】菜单，以启动【图像增强】对话框进行相关操作。在该界面内，从直方图增强、灰度增强等类别中挑选具体方法（例如均衡化或规定化），并通过点击相应的按钮执行所选的处理步骤。结果会在右侧显示出来；如果达到预期效果，则可以保存并展示此图片。 4. 最后选择【图像配准】菜单以打开对应的对话框进行操作。首先加载待匹配的图像，然后根据需要选择“半自动”或“手动”的方法，并点击【选取特征点】按钮，在两幅图中按照提示位置选定相应的特征点（如果在半自动模式下出现错误，则可以调整）。完成之后通过点击【配准图像】得到最终结果。若满意则保存并展示处理后的图片。 以上为所有步骤的详细说明，希望对您有所帮助。