基于数字信号处理的语音信号采集与处理

简介：
1、语音信号的采集： 通过计算机上的录音功能，采集本人的语音信号时长控制在1秒钟内。随后使用Matlab软件中的 wavread 函数完成对采样参数的提取，并记录下相应的采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析： 借助Matlab软件中的 FFT 函数完成对语音信号的频域分析，要求学生首先绘制出原始语音信号在时域上的波形图，然后基于采集到的采样参数进行频谱特性计算与分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标： 具体要求如下： (1) 低通滤波器：截止频率 fb=1000Hz，通带截止频率 fc=1200Hz，衰减特性 As=100dB，增益波动 Ap=1dB。 (2) 高通滤波器：截止频率 fc=4800Hz，阻带起始频率 fb=5000Hz，衰减特性 As=100dB，增益波动 Ap=1dB。 (3) 带通滤波器：通带起始频率 fb1=1200Hz，通带结束频率 fb2=3000Hz，阻带起始频率 fc1=1000Hz，阻带结束频率 fc2=3200Hz，衰减特性 As=100dB，增益波动 Ap=1dB。 采用窗函数法与双线性变换法分别进行数字滤波器的设计，并绘制各类型滤波器的频率响应曲线。 4、用滤波器对信号进行滤波： 完成滤波器设计后，将自定义滤波器应用于采集到的语音信号上。观察并记录滤波后信号在时域上的特征变化及其频谱特性。