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Flatbread:在Pandas中使用Python库扩展数据透视表功能。轻松向表格添加总计、小计及百分比数值。

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简介:
本文介绍如何利用Python的Pandas库增强数据透视表的功能,包括自动计算总计、小计和百分比值,使数据分析更加便捷高效。 Flatbread是一个小型库,它扩展了pandas中的数据透视表功能。可以使用pita访问器通过DataFrame来操作Flatbread。 该库提供了一些功能,使您可以轻松地将合计小计添加到一个或多个轴级别的数据透视表中。此外,大饼可以从每个轴级别计算总计和小计的百分比,并且它能够将现有的值转换为百分比或者直接在旁边展示相应的百分比数值。如果需要但尚未存在的(小计)总计会自动被加入以完成相关运算,默认情况下这些合计会被保留下来,不过您也可以选择移除它们。 此外,Flatbread还提供了一些基于matplotlib的功能来绘制数据透视表中的信息。 最初我计划将这个库命名为pita,这实际上是“透视表”一词的缩写。但由于这个名字已被占用,所以我选择了大饼作为最终名称。 安装方法: ``` pip install flatbread ```

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  • FlatbreadPandas使Python
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    本文介绍如何利用Python的Pandas库增强数据透视表的功能,包括自动计算总计、小计和百分比值,使数据分析更加便捷高效。 Flatbread是一个小型库,它扩展了pandas中的数据透视表功能。可以使用pita访问器通过DataFrame来操作Flatbread。 该库提供了一些功能,使您可以轻松地将合计小计添加到一个或多个轴级别的数据透视表中。此外,大饼可以从每个轴级别计算总计和小计的百分比,并且它能够将现有的值转换为百分比或者直接在旁边展示相应的百分比数值。如果需要但尚未存在的(小计)总计会自动被加入以完成相关运算,默认情况下这些合计会被保留下来,不过您也可以选择移除它们。 此外,Flatbread还提供了一些基于matplotlib的功能来绘制数据透视表中的信息。 最初我计划将这个库命名为pita,这实际上是“透视表”一词的缩写。但由于这个名字已被占用,所以我选择了大饼作为最终名称。 安装方法: ``` pip install flatbread ```
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