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Oracle在高并发和高负载情况下的三种常见性能问题

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简介：
本文探讨了Oracle数据库在面对大量用户请求及数据处理需求时可能遇到的主要性能瓶颈，包括锁竞争、资源耗尽以及SQL执行效率低下，并提供了针对性优化策略。 该片基于处理Oracle数据库性能问题的经验编写而成，总结了常见的性能问题，并适用于高并发、高负载的系统环境。需要指出的是：所有的调优方法都有其特定的应用范围。

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  • Oracle在高并发和高负载情况下的三种常见性能问题
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    本文探讨了Oracle数据库在面对大量用户请求及数据处理需求时可能遇到的主要性能瓶颈，包括锁竞争、资源耗尽以及SQL执行效率低下，并提供了针对性优化策略。 该片基于处理Oracle数据库性能问题的经验编写而成，总结了常见的性能问题，并适用于高并发、高负载的系统环境。需要指出的是：所有的调优方法都有其特定的应用范围。
     
  • Linux系统在高并发情况下的优化技巧
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    本文章深入探讨了如何针对高并发场景对Linux操作系统进行性能调优，包括内核参数调整、文件描述符管理等策略。适合运维人员与开发工程师学习参考。 什么样的系统可以被称为高并发系统？秒杀活动是典型的高并发业务场景。简单来说，在这种情况下，商品的购买人数远超过该商品的实际库存，并且这些商品会在短时间内被迅速抢购一空。例如，每年的大规模促销活动如618、双11和小米新品发布期间的商品销售等都是典型的秒杀案例。 在默认配置下，Linux系统对高并发的支持效果不佳，主要瓶颈在于单个进程的最大打开文件数量限制、内核TCP参数以及IO事件分配机制等方面。因此，我们需要从这些方面进行优化以提升系统的高并发处理能力。如果非必要的话，建议关闭或卸载iptables防火墙，并阻止kernel加载iptables模块，因为它们会降低并发性能。 通常情况下，默认的单进程最大打开文件数限制需要调整来适应更高的需求。
     
  • 处理Oracle CPU高负载（100%）的数据库问题
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    本课程聚焦于解决Oracle数据库在CPU高负载情况下出现的问题，特别是当CPU使用率达到100%时的情境。通过深入分析和优化策略讲解，帮助学员掌握如何诊断、定位及缓解相关性能瓶颈，提升系统稳定性和响应速度。适合数据库管理员和技术专家学习。 本段落介绍了如何解决Oracle数据库CPU使用率过高（100%）的问题。首先通过使用top命令查看CPU状态，发现有一个进程正在运行，而其他进程处于休眠、僵尸或停止状态。接着提供了几种解决方案：检查是否存在死锁问题、优化SQL查询语句以及增加硬件资源等。最后建议定期监控数据库性能，以便及时发现问题并进行解决。
     
  • Netty在NIO框架下的高性能与高并发实现
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    本文探讨了Netty作为基于NIO框架的高度可伸缩、异步事件驱动网络应用编程框架，在处理高性能和高并发场景中的独特优势和技术细节。 Java异步NIO框架Netty实现高性能高并发 1. 背景 1.1 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，他们使用了Netty4结合Thrift压缩二进制编解码技术，在跨节点远程服务调用中实现了高达十万TPS（每秒处理10万个包含复杂POJO对象的请求）的成绩。与传统的基于Java序列化+BIO同步阻塞I/O通信框架相比，性能提升了八倍以上。根据我多年的NIO编程经验，通过选用合适的NIO框架，并结合高效的压缩二进制编解码技术和精心设计的Reactor线程模型，实现上述性能指标是完全有可能的。 在进一步探讨Netty如何支持十万TPS跨节点远程服务调用之前，我们先来简单介绍一下Netty。
     
  • MySQL高CPU负载问题排查
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    本篇文章将介绍如何识别和解决MySQL数据库中的高CPU负载问题，提供详细的故障排除步骤和技术指导。 今天下午我发现了一个由MySQL引起的服务器负载高的问题。具体情况如下：在一台新服务器上创建了新的MySQL实例，这台服务器上只有一个运行的进程即为MySQL，但CPU负载却一直很高。通过使用top命令查询得到的结果是： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users, load average: 1.06, 1.02, 1.00 任务总数：218，运行中：1，睡眠状态：217，停止：0，僵尸进程：0
     
  • 在性能测试中常见的瓶颈问题
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    本文探讨了在性能测试过程中常见的瓶颈问题，包括资源限制、并发处理能力不足及系统配置不当等方面，旨在帮助开发者提升系统的响应速度和稳定性。 在性能测试过程中定位性能瓶颈是一个关键步骤。这包括识别功能问题、负载限制以及最重要的“瓶颈”。根据我的理解，瓶颈可能出现在以下几个方面： 1. **网络瓶颈**：例如带宽不足或流量过大导致的网络环境问题。 2. **应用服务瓶颈**：比如中间件配置不当或缓存机制不合理等。 3. **系统瓶颈**：这通常涉及服务器硬件配置的问题，包括但不限于应用服务器、数据库服务器以及客户端的CPU性能、内存大小和硬盘容量等方面的限制。 4. **数据库瓶颈**：以Oracle为例，其默认参数设置可能不够优化，影响系统的整体效率。 5. **应用程序本身瓶颈**：代码层面的设计或实现问题也可能成为制约系统性能的因素。 对于网络瓶颈而言，虽然现在较少遇到直接的网络阻塞或者断网情况，但仍然需要考虑这类潜在的问题。
     
  • Keil下载失败的常见问题
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    本文章主要介绍在使用Keil软件进行项目开发时遇到的下载失败的情况，并提供了解决这些问题的方法和建议。通过阅读本文，开发者可以更好地理解和解决这类问题，提高工作效率。 在使用Keil进行程序下载时可能会遇到一些常见问题，比如无法成功下载程序或烧录失败等问题。这类问题通常与设置不当、硬件连接错误或是软件版本兼容性有关。解决这些问题一般需要检查开发环境配置是否正确，确认目标设备的连接状态，并确保使用的Keil版本是最新的或者适合当前项目的版本。
     
  • 高性能高并发服务器
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    本项目致力于开发一款能够处理大量用户请求且保持高效性能的服务器系统，特别针对高并发场景进行优化。 高并发高性能服务器源码供学习参考。
     
  • 高并发面试问题
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    高并发面试问题专注于讲解和分析在互联网开发中常见且关键的高并发场景下的技术挑战与解决方案，旨在帮助工程师们准备相关的技术面试。 在高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写导致的数据一致性问题？又该如何应对大值缓存全量更新效率低下的挑战？