基于MIMIC数据集的脓毒症队列，使用MATLAB代码进行序贯决策分析。

简介：
该项目提供的MATLAB代码，源自MIMICIII数据库的脓毒症队列数据，旨在支持研究结果的可重复性。该代码采用纯Python语言编写，是对“人工智能临床医生”论文中原始MATLAB存储库的修订版本（由首位贡献者提供），并包含了诸多关键更新和改进。具体而言，代码已完全重新实现为Python版本，并修复了大量错误；同时，项目ID也添加了详细描述，以明确其重要性。此外，为了确保数据生成的一致性，代码经过逐点检查，确认在插补前生成的与原始代码完全相同的数据集；不可复制的原始估算已被废弃，并引入KNN插补技术以提升数据质量。该代码的开发工作主要由Jayakumar Subramanian（MSR蒙特利尔研究实习生）和Taylor Killian（多伦多大学Ph.D.学生）完成。本项目欢迎来自社区的贡献和建议。请注意，大多数贡献都需要您同意贡献者许可协议 (CLA)，该协议声明您拥有并授权我们使用您的贡献。有关更多信息，请访问相关链接。当您提交拉取请求时，CLA机器人将自动执行流程。