复制粘贴增强功能（Copy-Paste-Aug：用于细分与检测任务）

简介：
Copy-Paste-Aug是一种创新的数据增强技术，专为提高机器学习模型在图像细分和目标检测任务中的性能而设计。通过智能地从源图像中复制并粘贴感兴趣的对象到新的背景环境中，该方法能有效扩充训练数据集规模及多样性，进而促进模型泛化能力的提升。 复制粘贴增强功能的非官方实现可以轻松与白蛋白整合。为COCO提供了创建兼容火炬视觉数据集的示例。图像、遮罩和边框的核心功能已完成，但关键点尚不支持。 通常情况下，您可以像使用其他任何白蛋白增强功能一样使用CopyPaste增强功能，不过需要注意一些用法限制。在BboxParams中不能包含label_fields；为了将类标签附加到边界框，请直接将其添加到边界框坐标（例如(x1, y1, x2, y2, class_id)）。传递给CopyPaste增强的边框还必须在其masks列表中包括相应遮罩的索引（即边框看起来像(x1, y1, x2, y2, class_id, mask_index)）。 举了一个COCO的例子。 CopyPaste增强功能期望使用六个关键字参数，而不是三个：output = transforms(image=image, masks=...)