Deep-Person-ReID：Torchreid——基于PyTorch的深度学习人员再识别工具

简介：
Deep-Person-ReID是Torchreid项目的一部分，该项目是一个使用PyTorch构建的深度学习框架，专注于人员再识别研究。 Torchreid是一个用于深度学习人员重新识别的工具包。它具备以下特性：支持多GPU训练；同时兼容图像与视频端到端培训及评估过程；能够轻松准备ReID数据集；实现跨多个数据集进行训练以及在不同数据集中评估模型的能力，遵循大多数研究论文的标准协议；高度可扩展性（方便添加新模型、数据集和训练方法等）；提供最先进的深度学习人员重识别模型的实施方式，并允许访问预培训的ReID模型及进阶训练技巧。此外，它还配备了可视化工具如TensorBoard。 最新更新包括： - v1.3.6：新增支持多视角与多源地理定位功能；引入新的数据集。 - v1.3.5：现在可以在Windows操作系统上运行此软件包。 - [2021年1月] 最近的研究工作提出了一种混合不同域样本的实例级特征统计量的方法。