DeepSpeech2被用于语音识别。

简介：
深语音利用DeepSpeech2，并将其应用于PyTorch框架。 该工具集支持对模型进行训练、测试以及推理操作。 此外，在推理过程中，可以选择集成语言模型来提升性能。 为了顺利进行工作培训，需要安装若干必要的库。 我将假设所有依赖项都已在Ubuntu环境下，通过Anaconda环境安装，并且已经安装了PyTorch。 如果尚未完成安装，请按照指示进行安装操作。 若希望利用可选的语言模型支持波束搜索功能，则需要安装ctcdecode： 通过 `git clone --recursive https://github.com/parlance/ctcdecode.git` 命令克隆该仓库，然后进入 `ctcdecode` 目录并执行 `pip install .` 命令进行安装。 最后，需要克隆本仓库并在其内部运行以下命令： `pip install -r requirements.txt` 以及 `pip install -e .` (用于开发环境安装)。 如果您计划采用多节点分布式训练方式，则需要事先安装etcd。 以下是在Ubuntu系统上配置etcd的命令示例： `su`