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IMES_Patricle_Trajectory_Velocimetry项目采用GUI和MATLAB技术,用于描述声流体设备的运动轨迹。

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简介:
利用声学技术对微流体或声流体装置中的细胞颗粒进行操控,是一种不涉及物理接触的、基于超声波的处理策略。 类似于 R. Barnkob 描述的那样,通过粒子轨迹测速 (PTV) [1] 可以精确地确定这些声流体装置内的一维驻波的压力幅度。 换句话说,当已知颗粒的大小以及流体的相关物理属性时,可以通过将解析函数与实验获得的粒子轨迹进行拟合,从而提取出压力幅度。 我们着手开发了一个图形用户界面 (GUI),旨在显著提升和简化声流体设备的表征过程。 该 GUI 整合了 Pastor [2] 的粒子轨迹测速函数以及 Blair 和 Dufresne [3] 的评估轨迹函数。 具体而言,代码实现的功能包括:视频的预处理步骤,例如裁剪和旋转操作;比例识别功能,用于将米单位转换为像素单位;粒子的轨迹识别模块;以及一维压力振幅的拟合功能。 相关文献参考:[1] R. Barnkob, P. Augustsson, T. Laurell 和 H. Bruus,测量微通道声泳中的局部压力幅度,芯片实验室,10 (2010),第 563-570。

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    IMES_Particle_Trajectory_Velocimetry是一款利用MATLAB与图形用户界面(GUI)技术开发的强大工具,专注于声流体设备的表征。该软件通过精确追踪微粒轨迹来测量流速分布,为科研人员提供了一种直观、高效的分析平台。 在微流体装置或声流体装置内利用超声波对细胞大小的粒子进行非接触式操纵是一种有效的技术手段。根据R. Barnkob的研究描述,可以采用粒子轨迹测速(PTV)方法来确定一维驻波内的压力幅度。简而言之,在已知颗粒尺寸和流体物理特性的前提下,通过将解析函数拟合到实验中的粒子轨迹数据中,能够提取出所需的压力幅度信息。 为了加速简化声学设备的表征过程,我们开发了一款图形用户界面(GUI)工具。该工具采用了Pastor的PTV算法以及Blair和Dufresne提供的评估颗粒运动路径的方法。此代码包含以下功能模块: - 视频预处理:包括视频裁剪、旋转等操作; - 比例识别:确定米/像素的比例关系; - 微粒轨迹提取:从图像或视频中追踪微小粒子的移动路径; - 一维压力振幅拟合:根据实验数据进行数学模型匹配,以求得精确的压力值。
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  • MATLAB预测及卡尔曼滤波应_kalman_拟合_matlab标_预测_卡尔曼滤波
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