本文探讨了T值表在统计分析中的重要性，并详细介绍了如何使用T分布进行数据查表的方法。适合需要理解或运用假设检验和置信区间构建的研究者阅读。
以下是统计学中的T值表：
| ν | P（双侧）0.05 | 0.01 | 0.001 |
|---|------------------|-----------|-------------|
| | | | |
| ν | P（单侧）0.025 | 0.005 | 0.0005 |
具体数值如下：
- 当ν = 1时，P双侧为(双侧)：12.706, (单侧): 63.657
- ν = 2时，P双侧分别为：4.303, (9.925), (31.598)
- 当ν = 3时，P双侧为：(3.182)，(5.841)，（12.924）
- ν = 4时，P双侧分别为：(2.776, (4.604), （8.610)
- 当ν = 5时，P双侧为：(2.571, (4.032),（6.859）
- ν = 6时，P双侧分别为：(2.447)，(3.707) ， （5.959)
- 当ν = 7时，P双侧为：(2.365, (3.499),（5.405）
- ν = 8时，P双侧分别为：(2.306)，(3.355) ， （5.041)
- 当ν = 9时，P双侧为：(2.262, (3.250),（4.781）
- ν = 10时，P双侧分别为：(2.228)，(3.169) ， （4.587)
- 当ν = 11时，P双侧为：(2.201, (3.106),（4.437）
- ν = 12时，P双侧分别为：(2.179)，(3.055) ， （4.318)
- 当ν = 13时，P双侧为：(2.160, (3.012),（4.221）
- ν = 14时，P双侧分别为：(2.145)，(2.977) ， （4.140)
- 当ν = 15时，P双侧为：(2.131, (2.947),（4.073）
- ν = 16时，P双侧分别为：(2.120)，(2.921) ， （4.015)
- 当ν = 17时，P双侧为：(2.110, (2.898),（3.965）
- ν = 18时，P双侧分别为：(2.101)，(2.878) ， （3.922)
- 当ν = 19时，P双侧为：(2.093, (2.861),（3.883）
- ν = 20时，P双侧分别为：(2.086)，(2.845) ， （3.850)
- 当ν = 21时，P双侧为：(2.080, (2.831),（3.819）
- ν = 22时，P双侧分别为：(2.072)，(2.819) ， （3.792)
- 当ν = 23时，P双侧为：(2.069, (2.807),（3.767）
- ν = 24时，P双侧分别为：(2.064)，(2.797) ， （3.745)
- 当ν = 25时，P双侧为：(2.060, (2.787),（3.725）
- ν = 26时，P双侧分别为：(2.056)，(2.779) ， （3.707)
- 当ν = 27时，P双侧为：(2.052, (2.771),（3
5星
