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第二部分包含OpenCV-2.4.5.zip文件。

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简介：
OpenCV-2.4.5的第二部分，经过严格测试确认能够顺利运行。鉴于文件体积过大，为了方便上传，我们将其分成了两部分发布。请务必注意：若您使用javacv运行此资源，请确保其安装路径位于C盘根目录，以保证程序的正常运作。

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  • OpenCV-2.4.5.zip 的第二部分
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    该资源为OpenCV库2.4.5版本的分段压缩文件中的第二部分，适用于计算机视觉应用开发与研究。包含必要的函数和工具用于图像处理、视频分析等任务。 OpenCV-2.4.5第二部分,已亲测可用,由于文件过大只能分成两部分上传。注意：使用javacv时一定要将其安装到C盘根目录。
     
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    这是一个针对ArcGIS 10.2版本的汉化补丁包，包含DesktopChinese_CN1.cab文件，帮助用户将软件界面从英文或其他语言转换为简体中文。 ArcGIS10.2汉化包（包含DesktopChinese_CN1.cab）--第二部分共三个压缩包。
     
  • CentOS Docker ShowDoc镜像文件（第二部分）
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    本篇文档是关于在CentOS系统中使用Docker部署ShowDoc服务的第二部分教程。详细介绍了构建和配置所需镜像的过程及技巧。适合有一定Linux基础的技术人员参考学习。 CentOS Docker Showdoc 镜像文件 part2 在 CentOS 系统上使用 Docker 安装和配置 Showdoc 的过程中，第二部分主要介绍了如何构建 Showdoc 的镜像文件。这一部分内容详细讲解了所需的环境设置、Dockerfile 文件的编写以及相关命令的执行步骤。 具体来说，在这部分内容中： 1. 介绍如何在 CentOS 上安装必要的软件包。 2. 如何创建 Dockerfile 并包含所有必需的配置和指令以构建 Showdoc 镜像。 3. 提供了用于启动容器的具体命令示例，包括设置环境变量、挂载卷等。 通过这些步骤，用户可以顺利地将 Showdoc 应用部署到基于 CentOS 的 Docker 环境中。
     
  • CDH 5.14.2 安装包（第二部分）
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    本简介为CDH 5.14.2安装包系列内容的第二部分，深入介绍和指导用户完成Cloudera Distribution Hadoop发行版的关键组件安装与配置步骤。 CDH5.14.2 安装包第二部分，请参考我的博客《CDH 5.14.2 安装部署指南》一同使用。
     
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    本篇文章是关于Apache Ranger安装包的详细教程系列中的第二部分。在这一章节中，我们将深入探讨如何配置和部署Ranger，确保企业级数据安全策略的有效实施。适合熟悉Hadoop生态系统的读者学习参考。 Apache Ranger官方并不提供预编译的安装包供用户部署，因此需要自行进行编译。这个过程会遇到很多问题，但经过不懈努力后终于成功完成了2.2.0版本的编译工作，该版本适用于Hadoop 3.x环境。由于文件大小限制的原因，我将文件分成了两个部分上传给大家使用。
     
  • Ashtech Solution 2.7 英文原版含 SN 第二部分
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    本产品为Ashtech Solution 2.7英文原版软件包，包含序列号（SN），提供完整功能体验。适合需要正版授权的专业用户。 Ashtech Solution 2.7 英文原版含SN第二部分
     
  • VOC2012_AUG语义分割（第二部分）.zip
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    本资源为VOC2012_AUG数据集用于图像语义分割任务的第二部分内容，包含增强训练图片及对应标注信息。适合研究与开发使用。 语义分割VOC2012_AUG的第2部分由于imgs文件夹过大，因此仅包含了一半的图片。
     
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    DevPartner Studio Professional Edition 14的第二部分包为开发者提供了全面的代码分析、性能优化及内存检测工具，助力打造高效稳定的软件应用。 2018年10月3日下载的DevPartner Studio Professional Edition版本为14。
     
  • FuzzyTech 第二部分
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    FuzzyTech第二部分继续探讨模糊逻辑技术的应用与进步，深入分析其在自动化控制、人工智能及数据处理领域的创新成果和未来趋势。 模糊控制所需的软件能够生成适用于嵌入式处理器的C代码。
     
  • DeepSeek RAG微调项目文件包（基于DeepSeek-R1-1.5B.gguf，第二部分）
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    本项目提供DeepSeek RAG微调相关的资源和文档，特别聚焦于使用DeepSeek-R1-1.5B.gguf模型的第二部分内容。 DeepSeek基于DeepSeek-R1-1.5B.gguf的RAG微调项目完整文件包（第二部分）包括了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF、sentence-transformers-all-MiniLM-L6-v2模型和训练文档。这是文章“本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之二：检索增强生成（RAG）”中的文件，下载全部三个部分后放在一个文件夹中即可解压，压缩包大小为2.5G。