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基于uchardet，C/C++和C#能够自动识别文件编码。

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简介：
我自行实现的函数，名为 `GetCodeName`，接受一个字符指针 `path` 作为输入，该参数代表文件路径，例如文本文件。该函数返回一个编码字符串，例如 UTF-8、UTF-16 或 Shift_JIS 等。它具备对包含BOM的文件的稳定识别能力，并且对于没有BOM的文本文件，随着文本数据的量增加，准确率也会相应提高（默认情况下，该函数会读取2048字节的数据进行编码判断）。为了实现这一功能，我使用了开源库 `uchardet`：https://code.google.com/p/uchardet/

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  • C/C++和C#中用于自动识别文件编码的dll，基于uchardet
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    这段简介可以描述为：“uchardet”是一个开源库，专门用于检测二进制文件中的文本编码。本文介绍了如何在C/C++与C#项目中集成“uchardet”的DLL，实现自动识别和处理不同编码的文件功能，极大提升了跨平台开发中的文本兼容性。 自己封装了一个函数 `char* GetCodeName(char* path)` ，该函数接收一个文件路径（例如txt文件）作为参数，并返回编码字符串，如UTF-8、UTF-16或Shift_JIS等。对于带有BOM的文件，可以稳定识别其编码；而对于没有BOM的文本，则通过读取更多内容来提高判断准确性，默认情况下会读取2048字节进行分析。 uchardet 是一个开源库，提供了解码多种字符集的功能。
     
  • NChardet C# 文本文件编码探测库源码，自动识别txt编码
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    NChardet是一款用于C#环境下的文本文件编码自动检测工具，能够高效准确地识别TXT文件的字符编码，极大方便了开发者和用户的编码转换需求。 NChardet 是一个用于探测文本段落件编码的库，适用于C#编程语言。该库能够自动识别TXT文档中的多种主流字符集（包括GB2312、UTF-8和ASCII）。以下是使用此功能的方法： ```csharp static public Encoding GetEncoding(string bookPath, ref string charsetName) { charsetName = ; // 设置探测的语系参数，这里以简体中文为例。 int lang = 2; Detector det = new Detector(lang); MyCharsetDetectionObserver cdo = new MyCharsetDetectionObserver(); det.Init(cdo); Stream stream = File.OpenRead(bookPath); byte[] buf = new byte[1024]; bool done, isAscii, found; while ((stream.Read(buf, 0, buf.Length)) != 0) { if (isAscii) isAscii = det.isAscii(buf); if (!isAscii && !done) done = det.DoIt(buf); // 继续读取直到文件结束 } stream.Close(); det.DataEnd(); if (isAscii || cdo.Charset != null) { charsetName = cdo.Charset; return GetEncodingFromEncodingName(cdo.Charset); } string[] probCharsets = det.getProbableCharsets(); for(int i=0; i  
  • 基于QT和C++的语音识别功能及源码
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    本项目采用QT与C++开发，集成了先进的语音识别技术。提供完整的源代码，适用于开发者进行二次开发或学习研究，助力打造智能交互应用。 该项目实现了简单的语音识别功能。首先需要完成三步操作：1. 记录用户的语音文件到本地；2. 使用flac或speex对用户语音进行编码；3. 通过第三方的语音识别API或者SDK来分析并识别语音。 目前项目的实现比较简单，仅使用了flac格式对wav音频文件进行了编码。项目支持Mac OS X和Windows 7平台的操作： - 在Win 7系统中可以利用flac.exe工具，并可通过执行命令`flac.exe --help > help.txt`将帮助信息重定向到一个文本段落件以方便查阅。 - 对于macOS用户，可以通过安装flac.dmg的安装包来使用相应的flac命令。 接下来我们将介绍如何通过Qt集成音频模块来进行录音操作。
     
  • 一、基于C/C++和openCV的二维码识别程序实现
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    本项目旨在开发一个利用C/C++语言结合OpenCV库进行二维码识别的应用程序，实现高效准确的数据读取功能。 在VS2013平台上使用OpenCV实现二维码和一维码的识别需要安装配置Z-bar库。
     
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    本文章介绍如何在C++中实现程序或特定条件下自动删除临时文件或无用文件的功能，提高代码效率与安全性。 文件自删除通常用于卸载程序：设置本进程为实时执行，并快速退出。然后调用cmd并传入参数以删除自身。
     
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    本资源提供了一套基于Halcon视觉软件和C#编程语言实现的车牌识别源代码。适用于需要进行图像处理及智能交通系统研究的学习者与开发者。 使用Halcon和C#编写车牌识别程序对刚开始学习视觉功能的朋友会有很大帮助。
     
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    这段C++代码利用了OpenCV库来实现对CCT（环形编码点）的高效识别。它适用于需要精准追踪和定位的应用场景，如三维重建、机器人导航等。 基于该文所述的Python版本改编而成的是C++版代码。此版本包含8位编码的黑底白环图片（共36张）。
     
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    本项目提供了一套基于C/C++编写的掌纹识别源代码，旨在帮助开发者和研究人员实现掌纹图像处理、特征提取及模式匹配等功能。 掌纹识别的代码使用C/C++编写，能够很好地识别出掌纹特征。
     
  • C#文字识别库（ZIP文件）
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    本ZIP文件包含一个用于C#编程环境的文字识别库，提供OCR功能，帮助开发者轻松集成文本检测与提取技术到其应用中。 1. Asprise-OCR仅支持英文。 2. Office Document Imaging可以识别中文和英文，但中文的识别率很低。 3. Spire.OCR能够识别中英文且准确度较高，不过不兼容Windows 7系统。