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Python关键词共现及社会网络分析.zip

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简介：
本资料包提供关于使用Python进行文本数据中关键词共现和社会网络结构分析的研究方法与实例代码。内含详细的教程和案例解析。 Python实现了一种方法来提取知网论文中的高频关键词，并生成了相应的高频关键词矩阵。此外，还进行了社会网络分析。

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  • Python关键词共现及社会网络分析.zip
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    本资料包提供关于使用Python进行文本数据中关键词共现和社会网络结构分析的研究方法与实例代码。内含详细的教程和案例解析。 Python实现了一种方法来提取知网论文中的高频关键词，并生成了相应的高频关键词矩阵。此外，还进行了社会网络分析。
     
  • ROSTCM6情感分析与分词工具：支持共现分析及社会网络构建
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    ROSTCM6是一款强大的文本处理软件，能够进行情感分析和自动分词，并支持共现分析和社会网络构建，便于深入挖掘文本数据中的隐藏模式。 ROSTCM6是由武汉大学开发的一款开源软件，能够进行中文文本的分词、字词频统计、情感分析及情感极性判断等功能。在开发过程中，该软件还支持构建社会网络与语义网络，并具备可视化标签云和TF-IDF提取等特性。此外，它还可以用于聊天记录、微博以及期刊的数据分析。只需点击可执行文件即可启动软件使用其功能。
     
  • 社会网络数据分析.zip
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    本资料深入探讨了社会网络分析的基本理论与方法，并结合实际案例展示了如何运用Python等工具进行数据采集、处理及可视化。适合研究与应用领域内的专业人士学习参考。 本人博客中的数据记录了关于特定主题的详细分析与讨论内容。这些文章旨在分享个人见解和技术经验，以帮助其他对此话题感兴趣的读者更好地理解和应用相关知识。
     
  • 社会网络分析PPT
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    本PPT专注于介绍社会网络分析的基本概念、方法及应用，涵盖节点与边的关系构建、中心性度量以及社群检测等关键议题。 本段落从社会网络的基础概念入手，逐步引入图论的概念，并介绍如何将这些理论应用于构建社会图。接着详细讲解了对社会网络进行分析的相关方法及其重要性，包括中心性和中心势等关键概念的解释及相关的算法介绍。
     
  • 关于社会网络分析方法的回顾
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    本文是对社会网络分析方法的一次全面回顾，旨在总结并评估该领域的研究进展与挑战。 知识谱、知识网络以及会议总结和个人整理的干货资料对于社会网络分析的研究方法和知识点的学习非常有帮助。
     
  • UCINET的社会网络分析教程
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    《UCINET的社会网络分析教程》一书详细介绍了如何使用UCINET软件进行社会网络数据的收集、处理与分析，帮助读者掌握复杂网络结构的研究方法。 《社会网络分析教程》使用UCINET软件进行讲解，并提供了详细的实例和步骤说明。
     
  • UCINET 6.708 社会网络分析软件
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    UCINET 6.708是一款专业的社会网络分析工具，支持复杂的社会关系数据的输入、处理与可视化。它提供了广泛的统计和图形功能，帮助研究人员深入理解群体间的联系与结构。 UCINET Version 6.708 | 28 June 2020 非破解版 修复内容： - 在命令行界面（CLI）中，“triadcensus”功能仅对数据集中的第一个矩阵给出结果。 - 在菜单选项“Network|Whole networks|density|density by groups”下，会多次打印组内密度值，但只有最后一次是完整的。
     
  • 我国转型与发展研究热点分析——基于CSSCI期刊关键词的共词网络及聚类分析
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    本研究运用CSSCI数据库中的关键词共词网络和聚类分析方法，深入探讨了中国学术界关于国家转型与发展的主要研究热点及其演进趋势。 为了准确掌握我国转型升级的研究热点，并及时了解该领域的研究动态，在收集了2005年1月至2014年10月期间CSSCI期刊中有关转型升级的论文后，对这些论文中的关键词进行了整理归类，并运用Ucinet 6.216软件进行进一步分析。结果显示，目前我国与转型升级相关的研究热点主要集中在制造业中小企业和长江三角洲地区等区域；围绕这些热点领域展开的研究表明，在制造业企业实现产业升级时，技术创新、产业集群升级以及战略性新兴产业起到了关键的桥梁作用。 这一结果揭示了当前作为世界制造业大国的中国在转型初期的重点是推动制造企业的改革，并且转型升级的趋势正逐步向创新倾斜。通过这项研究希望为我国未来关于产业经济转型升级和创新驱动发展战略的研究方向提供一定的参考价值。
     
  • 关键词分析表格.zip
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    《关键词分析表格》提供了系统化的工具和方法来研究与优化关键词使用，涵盖SEO、内容营销等应用场景，助力提高在线可见度和流量。 新版生意参谋数据分析模型中的关键词分析表包含图表分析、Top搜索词指标、搜索分析指标以及搜索分析源数据等内容。此外还有硬核分析表可供下载，内容非常详细且物超所值。
     
  • 文本挖掘和社会网络分析
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    本课程介绍如何利用计算机技术从大规模文本数据中提取有用信息，并通过社会网络分析方法研究人与人之间的关系模式和结构。 《文本挖掘与社会网络分析》课程教材涵盖了多个关键领域：文本处理、文本分析、信息检索系统、文本分类、文本聚类、矩阵分解与话题模型、情感分析以及知识图谱等主题。此外，还涉及到了社会网络分析理论及其应用实践，包括Gephi可视化工具的使用方法和社会网络分析的实际案例研究。