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FFT算法是一种常用的信号处理技术。

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简介:
利用430单片机,并借助AD转换器进行模拟信号采集,从而运用快速傅里叶变换(FFT)算法来获取频谱信息。

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  • 基于MATLABDFT Goertzel源码:数字...
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    本资源提供基于MATLAB实现的DFT Goertzel算法源代码,适用于数字信号处理中特定频率分量的高效检测与分析。 Goertzel算法是数字信号处理(DSP)领域的一种技术,用于高效计算离散傅里叶变换(DFT)的特定频率项。我使用此算法创建了具有多个不同频率f0、f1和f2的正弦波,并向其中添加了一些白噪声。随后,我对含有噪音的信号应用了Goertzel算法进行处理,并计算了每个目标频率被正确检测的概率。我还绘制了一张图表,展示了平均概率与所有被探测到的目标频率之间的关系。
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    《MATLAB信号处理技术》是一本专注于利用MATLAB进行信号分析与处理的专业书籍,涵盖了从基础理论到高级应用的技术详解。 MATLAB信号处理涉及使用MATLAB软件进行各种信号分析、滤波、频谱估计和其他相关操作。这一领域的应用非常广泛,包括通信系统设计、生物医学工程以及音频处理等多个方面。通过利用MATLAB的强大工具箱和支持函数,研究人员和工程师能够高效地开发复杂的算法并实现高性能的信号处理解决方案。
  • 雷达-雷达
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  • Laurent_CPM
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    Laurent_CPM是一种先进的信号处理技术,专门设计用于提高无线通信系统的效率和可靠性。通过复杂的编码与调制方法,它在降低误码率及增强数据传输安全性方面表现出色。 使用Laurent分解对CPM信号进行处理。
  • MEEMD在管道_meanHSP_MEEMD
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    本文介绍了MEEMD算法在管道信号处理领域的应用,并重点探讨了meanHSP技术如何改进传统方法,有效提取和分析复杂管道信号。 MEEMD算法可用于信号处理领域,例如管道泄漏检测以及声音信号中的噪声处理等等。
  • FFT.rar_C#_C#中FFT实现(c_fft,CSharp_fft)数字FFT
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    本资源提供C#编程环境下实现快速傅里叶变换(FFT)的方法与应用示例,适用于进行信号处理相关开发人员参考学习。 这个程序主要用C#语言编写数字信号处理中FFT实现的源代码程序。
  • 基于4-FFT数字编程
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    本项目探讨了利用四重快速傅里叶变换(4-FFT)算法进行高效数字信号处理的方法与应用,旨在通过优化编程技术提升信号分析速度和精度。 基4-FFT算法编程是数字信号处理专业课程中的一个重要内容。
  • MATLAB中阵列程序
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    本资源提供了一系列在MATLAB环境下实现的阵列信号处理核心算法源代码,适用于科研与教学,涵盖波束形成、DOA估计等关键技术。 本段落档涵盖了在MATLAB环境中使用的阵列信号处理算法的常用程序,包括AR、MUSIC、ESPRIT及GMUSIC程序,并对这些方法进行了详细的性能比较分析。
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    数字信号处理技术是指对离散时间或离散样本信号进行分析、修改和重构的一系列数学算法和技术。这些技术广泛应用于通信、医疗成像、音频处理等领域,以提高数据传输质量和效率。 数字信号处理上机答案,西电:利用傅立叶级数展开的方法自由生成所需的x(t)。
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    本研究专注于评估最新的信号处理技术,探讨其在通信、医疗成像和音频工程等领域的应用与优化。 周浩敏和王睿主编的《测试信号处理技术教程》最新版是北京航空航天大学测控类学生的必修教材。