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已标注数千张的COCO格式行人车辆数据集

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简介：
本数据集包含数千张标注图像，遵循COCO格式标准，专注于行人与车辆识别，适用于目标检测研究和模型训练。 我们已经为一个COCO格式的行人车辆数据集标注了几千张图片，该数据集能够识别行人和车辆。

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  • 已标注数千张的COCO格式行人车辆数据集
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    本数据集包含数千张标注图像，遵循COCO格式标准，专注于行人与车辆识别，适用于目标检测研究和模型训练。 我们已经为一个COCO格式的行人车辆数据集标注了几千张图片，该数据集能够识别行人和车辆。
     
  • 行人VOC格式标注数据集（含超千张图片）.zip
    优质
    本资源为行人VOC格式标注数据集，包含超过一千张图像及对应的XML文件，适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集，包含超过1000张图片，适用于行人检测的训练任务，并且只有一类标签：person。
     
  • 行人VOC格式标注数据集
    优质
    行人VOC格式标注数据集包含大量针对行人的精细标注图像，采用VOC标准格式存储，适用于训练和评估计算机视觉中的行人检测算法。 从VOC数据集中挑选出来的关于行人的数据集对于行人检测的训练与测试非常有用。该数据集包括train、test和val三个部分。
     
  • 已完成标注的工程车辆数据集（含挖掘机、推土机和渣土车，每类约700张图片，COCO格式）
    优质
    本数据集包含已标注的工程车辆图像，涵盖挖掘机、推土机及渣土车三大类，每种类别约有700张图片，统一采用COCO格式存储。 工程车辆数据集（包括挖掘机、推土机、渣土车）已标注完成，每类约有700张图片。该数据集适用于COCO格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据，请通过平台私信联系我。
     
  • 已完成标注的车辆数据集.rar
    优质
    该资源为已完成标注的车辆相关图像和视频数据集，包含多种车型、不同场景及光照条件下的高质量样本，适用于自动驾驶、目标检测等领域的研究与开发。 车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。
     
  • 将LabelMe标注的数据集格式转换为COCO格式
    优质
    本项目旨在开发一套高效的工具和流程，用于将LabelMe数据集中的人工注释信息转换成COCO（Common Objects in Context）标准格式，以促进图像识别与理解领域的数据共享及模型训练。 在进行Mask_RCNN训练时，需要将使用labelme工具标记的数据集转换为COCO数据集格式。
     
  • 已标注的夜间车辆检测数据集
    优质
    本数据集包含大量经过严格标注的夜间车辆图像，旨在为自动驾驶及智能交通系统中的夜间场景识别与目标检测研究提供支持。 夜间车辆监测数据集已包含标注好的xml标签文件，分为训练集和测试集，总共有大约10000张图片。
     
  • 机动车自行车与行人的融合数据集（txt格式标注）
    优质
    本数据集提供了关于城市道路中机动车、自行车和行人交互行为的详细信息，采用txt文件标注，便于研究交通场景理解。 机动车自行车行人融合数据集主要基于自行拍摄及整理的VOC2012数据集构建而成，包含超过8500张图片。这些图像涵盖了国内外各种类型的车辆（包括汽车、摩托车、巴士）以及自行车，并且在不同的天气条件下进行了采集，如晴天、阴天和雨天等复杂场景。所有图片均已标注完毕。 该数据集适用于深度学习模型的训练，特别是用于YOLOv5框架下的训练任务，在嵌入式比赛中具有很好的应用前景。使用预训练模型YOLOv5s.pt并进行300轮迭代后，可以获得满意的检测效果。涵盖的主要类别包括：bus（巴士）、car（汽车）、motorbike（摩托车）、bicycle（自行车）和person（行人）。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。
     
  • 已标注的行人检测数据集
    优质
    该数据集包含大量已标记的行人图像，旨在支持行人检测算法的研发与评估，促进智能监控及自动驾驶技术的进步。 行人检测数据集包括已标注的xml文件和txt文件，包含训练集、测试集和验证集。下载并解压后即可使用。