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flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tar.gz

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简介：
这是一个Apache Flink 1.13.1版本的二进制发布包，包含了Scala 2.11编译环境的支持，适用于大数据实时流处理和批处理任务。 flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz

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  • flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tar.gz
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    这是一个Apache Flink 1.13.1版本的二进制发布包，包含了Scala 2.11编译环境的支持，适用于大数据实时流处理和批处理任务。 flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz
     
  • flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tar.gz
    优质
    Flink 1.13.6 是一个使用 Scala 2.11 编译的 Apache Flink 分布式处理框架二进制包，适用于大数据实时和批处理任务。 flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz
     
  • Flink-1.9.1-Bin-Scala_2.11.Zip
    优质
    Flink-1.9.1-Bin-Scala_2.11.Zip 是一个包含Apache Flink 1.9.1版本二进制文件的压缩包，专为Scala 2.11环境设计。该版本提供强大的流处理和批处理功能。 flink-1.9.1-bin-scala_2.11.zip
     
  • flink-1.11.2-binary-with-scala_2.11.tgz
    优质
    这是Apache Flink 1.11.2版本的一个二进制包，包含Scala 2.11支持，适用于大数据流处理和批处理任务。 Flink包解压后即可使用。
     
  • Flink 1.13.1与CDH 6.3.2
    优质
    本文章将介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2环境下部署和配置Apache Flink 1.13.1，包括安装步骤、环境配置及常见问题解决办法。 Flink 部署在 CDH 6.3.2 上的包可以用于集成 Flink 到现有的 Hadoop 生态系统中。这种部署方式能够充分利用已有的集群资源，简化大数据处理任务的开发与管理流程。
     
  • Flink 1.13.1 操作 ClickHouse 所需的 JAR 包
    优质
    本页面提供了Apache Flink 1.13.1版本与ClickHouse数据库集成所需的JAR包下载链接及配置说明，帮助用户轻松实现数据处理任务。 使用Flink 1.3.1 操作ClickHouse 所需的jar 包以及自定义Flink 连接ClickHouse 的驱动包。
     
  • Flink 资源包 flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 和 flink-connector-elasti
    优质
    这段简介描述了Apache Flink 1.15.0版本中的资源包，其中包括支持Scala 2.12的flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz，并且介绍Flink与Elasticsearch之间的连接器。 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar flink-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz
     
  • Flink-1.12.1-Bin-Scala_2.12-el7-Parcels.rar
    优质
    这是一个包含Apache Flink 1.12.1版本二进制文件和Scala 2.12兼容性的压缩包，适用于CentOS或RedHat系统（el7），以Parcel格式提供。 寻找适用于CDH 6.3.2的Flink 1.12编译好的parcel包，以便于安装使用，无需自行编译。
     
  • flink-1.14.5-bin-with-scala_2.12.tgz
    优质
    这是一份Apache Flink 1.14.5版本的二进制包（包含Scala 2.12），适用于大数据处理和实时计算，提供高效且灵活的数据流与批处理功能。 flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz
     
  • flink-1.16.1-bin-scala-2_12.tgz
    优质
    Apache Flink 1.16.1版本的二进制包，基于Scala 2.12语言编译，提供大数据实时流处理和批处理能力。 标题 flink-1.16.1-bin-scala-2.12.tgz 表明这是一款Apache Flink的二进制发行版，版本号为1.16.1，并且是针对Scala 2.12编译的。Flink是一个广受好评的开源流处理和批处理框架，能够高效地处理实时数据流并提供低延迟及高容错性。该压缩包包含了运行Flink所需的所有文件，方便用户在本地或集群环境中快速部署与使用。 描述中进一步指出这是特定版本与Scala版本之间的关联。Scala是一种多范式编程语言，在构建高性能大数据系统时非常有用。由于大量使用Scala编写代码，开发人员可以利用其函数式的编程特性简化复杂的数据处理逻辑。 标签 scala flink 强调了此压缩包与这两个技术的直接关系。其中，Flink主要以Scala为开发语言，并基于该语言创建了一个用于分布式计算的强大框架，在实时分析、事件驱动应用及复杂事件处理等领域有广泛应用。 文件列表显示解压后会有一个名为flink-1.16.1的目录，包含所有必要的组件如bin（执行脚本）、lib（Flink JAR文件）、conf（配置文件）和docs（文档）等。 在Apache Flink 1.16.1版本中，以下几点尤为关键： 1. **DataStream API**：这是处理无界及有界数据流的核心API之一。它提供了丰富的算子如map、filter与join，并支持时间窗口和状态管理。 2. **Table & SQL API**: 允许用户使用SQL或表API进行流和批处理，该版本进一步成熟并兼容更多标准的SQL功能。 3. **状态管理和检查点**：Flink的状态可以存储在内存或者硬盘中并通过周期性检查点恢复故障情况下的作业执行。 4. **Exactly-once语义**: 保证即使发生故障也能确保结果正确性的严格一致性模型。 5. **连接器和源**：支持多种数据源如Kafka、RabbitMQ及HDFS，方便用户从不同系统中读写数据。 6. **并行性和容错性**：Flink能够在分布式集群上高效处理大量数据，并通过设计确保高可用与故障恢复能力。 7. **批流一体化**: 该版本进一步提升了对批处理的支持，使得批处理能够像实时流一样进行操作。 8. **YARN和Kubernetes集成**：允许用户在这些资源管理系统中轻松部署Flink作业并实现有效的资源管理和调度。 9. **改进的性能监控工具**：包括了增强的诊断与性能监测功能，帮助优化作业运行效率。 10. **社区支持及文档**: 一个活跃且详实的技术社区和全面详细的官方文档为学习与解决问题提供了强大的支持。 flink-1.16.1-bin-scala-2.12.tgz 包含了完整的Apache Flink 1.16.1二进制发行版，专为Scala 2.12版本优化设计。它提供了一个强大工具，用于构建实时数据处理和分析系统。