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MATLAB作业(北航 PIV)

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简介:
本课程为北京航空航天大学开设的PIV(粒子图像测速)相关MATLAB作业辅导,旨在帮助学生掌握利用MATLAB进行流体动力学数据分析与处理的方法。通过具体实例讲解和操作练习,加深理解并提高实践能力。 北航宇航学院火箭发动机试验与测量技术课程的作业之一是进行PIV实践。

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客服
客服
  • MATLAB PIV
    优质
    本课程为北京航空航天大学开设的PIV(粒子图像测速)相关MATLAB作业辅导,旨在帮助学生掌握利用MATLAB进行流体动力学数据分析与处理的方法。通过具体实例讲解和操作练习,加深理解并提高实践能力。 北航宇航学院火箭发动机试验与测量技术课程的作业之一是进行PIV实践。
  • 研一学生完整版数理统计大).zip
    优质
    这是一个由北京航空航天大学研究生一年级学生完成的完整版数理统计课程作业资料集,包含了详细的理论分析与实践应用案例。 第一次:回归分析 第二次:聚类与判别分析
  • 数理统计(一、二次)
    优质
    本作业集为北京航空航天大学《数理统计》课程的第一和第二次练习题,涵盖概率论基础及随机变量分布等内容,旨在帮助学生巩固课堂所学知识并提升解题能力。 这段文字是关于北航研一课程《数理统计》的第一二次大作业内容,供该校学生参考使用。为了致敬那些需要多个积分才能查看作业详情的人,这里不收取任何积分。
  • 天大学数值分析大
    优质
    本作业为北航数值分析课程的大作业之一,涵盖插值方法、数值积分与微分、线性方程组求解等主题,旨在强化学生对数值计算理论的理解和实践应用能力。 北航数值分析大作业一参考材料,供以后的学生参考。
  • 天大学数值分析大
    优质
    本作业为北航数值分析课程第三项大作业,涵盖多项数值计算方法的应用与编程实现,旨在深化学生对数值算法的理解和实践能力。 北航数值分析大作业三
  • 算法课及资料(2022年版).zip
    优质
    本资源为北航学生2022年的算法课程作业与学习资料集合,包含习题解答、编程实践和课堂笔记等,适合算法课程的学习参考。 项目学习分享: 【项目资源】:提供各种技术项目的源码,涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等领域的代码。具体包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux(如Ubuntu和CentOS)、iOS应用开发相关的Swift或Objective-C项目,C++库及工具包,Java应用程序框架,Python脚本与机器学习模型,Node.js服务端编程实现的Web应用,Spring Boot微服务架构设计案例,Django全栈网站构建方案,Express API接口封装实例,MySQL、PostgreSQL和MongoDB数据库管理教程以及React、Angular和Vue前端页面开发范例。此外还有Bootstrap、Material-UI样式库的使用指南与Redis键值存储技术实践分享;容器化部署工具如Docker镜像制作方法及Kubernetes集群编排应用案例等。 【涉及的技术】:Java编程语言及其生态系统,Python脚本语言和科学计算框架,Node.js服务器端JavaScript环境,Spring Boot快速开发平台,Django Web框架,Express应用服务程序库,MySQL、PostgreSQL关系型数据库管理系统与NoSQL文档存储系统MongoDB;React组件化用户界面工具包、Angular全功能前端框架以及Vue轻量级渐进式JS库等现代Web技术栈。同时介绍Bootstrap前端HTML/CSS/JavaScript框架和Material-UI设计语言的实现方式,Redis内存数据结构服务器及其使用场景,并探讨Docker容器技术和Kubernetes自动化运维平台在DevOps流程中的作用与价值。
  • 天大学数值分析第三题
    优质
    本作业为北航数值分析课程中第三次练习任务,涵盖多项数值计算方法的应用与编程实现,旨在深化学生对数值算法的理解和实践能力。 北航数值分析作业第三题要求使用数值方法求出函数f(x,y)在区域D={(x,y)|0<=x<=0.8, 0.5<=y<=1.5}上的一个近似表达式。
  • 天大学数值分析第二次大
    优质
    本作业是北航数值分析课程中的重要实践环节,涵盖了多项数值计算方法的应用与编程实现,旨在深化学生对理论知识的理解并提升解决实际问题的能力。 北航数值分析大作业二
  • 天大学数值分析课程设计
    优质
    本作业为北航数值分析课程设计作品,涵盖了数值计算方法的应用与实践,内容包括但不限于插值、积分和微分方程求解等。 北京航空航天大学研究生数值分析课程的三个大作业由吕老师指导完成。每个作业都包含详细的算法设计说明、执行结构以及源代码,并且所有程序均由个人独立编写并经过调试,确保结果正确无误。这些作业是2010年的最新版本。