Faure序列资料.rar
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简介：
《Faure序列资料》包含了关于Faure低 discrepancy 序列的各种信息和应用实例，适用于需要进行数值积分或计算机图形学研究的学者与学生。
Faure序列是一种低 discrepancy 序列，在数值积分、计算机图形学等领域有广泛应用。分享 Faure 序列的代码实现可以帮助开发者更好地理解和使用这一技术。以下是 Faure 序列的一个简单 Python 实现示例：
```python
import numpy as np
def next_prime(n):
if n % 2 == 0:
n += 1
while not is_prime(n):
n += 2
return n
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(np.sqrt(num)) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
class FaureSequence(object):
def __init__(self, dimension=1):
self.primes = [next_prime(i) for i in range(dimension * 2)]
def generate(self, n_points=1):
points = np.zeros((n_points, len(self.primes)))
for j in range(len(points)):
point = []
x_j = j
for prime_index in range(len(self.primes)):
p_i = self.primes[prime_index]
digit_sum = 0
while x_j > 0:
digit_sum += (x_j % p_i)
x_j //= p_i
point.append(digit_sum / float((p_i - 1) * p_i ** int(np.log(j + 1) / np.log(p_i))))
points[j] = point
return points
# 使用示例代码：
faure_seq = FaureSequence(2)
points = faure_seq.generate(n_points=5)
print(points)
```
该实现包括了一个辅助函数 `next_prime()` 来找到下一个素数，以及一个类 `FaureSequence` 用于生成 Faure 序列。此代码可以作为学习和实验的起点。
希望这个分享对你有所帮助！
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